AI 工具排错、提示词与实用教程

一位开发者为了省下 Adobe 每月 20 美元的订阅费，投入约 2000 美元的 AI Token，用 Vibe Coding 方式做出了一款可离线运行的本地版 Photoshop，并已开源。它之所以值得关注，不在于省钱逻辑是否划算，而在于一个人加一笔算力预算，就复刻了专业桌面软件的核心功能。

开发者立党（@lidangzzz）在 X 上发文反驳“AI 能替代程序员”的说法，认为程序员的本质是负责工程项目全生命周期的工程师，而 coding 只是其中最不重要的一环。这条帖子获得约 4.3 万次浏览，触及了 AI 编程工具热潮下一个被反复争论的问题：谁来为 agent 的产出兜底。

同一场中美高层会晤后，美方把人工智能对话写成“超级智能（super intelligence）对话”，中方官方文本仍沿用“人工智能”表述——术语分歧浮出水面，也透露出双方对下一阶段技术路线的认知并不一致。

X 用户 @bboczeng 提出一个类比：宇宙可能像大语言模型一样，通过让每个智能体不断"预测下一个字符"来训练，而死亡意味着训练结束、时间全貌才可见。这不是技术发布，而是一种用 LLM 机制解释物理时间方向性的假说。

一项覆盖 3132 名参与者、共五组实验的研究发现，只要身边有 AI 可以问，人们几乎就不再愿意回答“我不知道”，即使 AI 给的答案大多数是错的。研究者把这种倾向称为“Epistemia”——因为答案听起来可信就接受，而不是自己去核实。