Error message after upgrading to 0.40.4: ‘nimble:latest’ was downloaded in a format that is no longer supported. “

问题场景

用户在 NVIDIA AGX Orin 32GB（JetPack 6.2.3）、Linux/Ubuntu 22.04 上本地运行 Ollama，并使用 curl 请求 http://localhost:11434/v1/systemone 接口调用 nimble 模型。在 Ollama 0.40.3 时 nimble、tev、clef-flash 三个模型均可用；升级到 0.40.4 后，调用 nimble 返回格式不再支持的报错，只有 nimble-V3 可用。

报错原文

Error message after upgrading to 0.40.4: 'nimble:latest' was downloaded in a format that is no longer supported. "

{"error":"'nimble:latest' was downloaded in a format that is no longer supported. To re-download, run 'ollama pull nimble:latest'"}

原因分析

根据 Issue 维护者 rick-github 的说明，原因已经明确：0.40.4 之前的 systemone 支持使用自定义实现，模型是专门为该引擎配置的；0.40.4 改为使用 llama.cpp 原生支持，模型也随之针对新引擎更新，并新增了提示信息，当检测到用户使用旧版本模型时提示更新。因此升级后本地旧的 nimble 模型 ID 与 Ollama 库中更新后的模型 ID 不一致，从而触发格式不再支持的报错。

环境排查

• 确认 Ollama 版本：ollama -v，Issue 中为 0.40.4。
• 确认本地模型 ID：ollama list nimble:latest。Issue 中旧模型 ID 与官方库 ID 6aa3fde96874 不一致。
• 确认运行状态：ollama ps，Issue 中修复后显示 nimble:latest 6aa3fde96874 9.7 GB 100% GPU 8194 llamacpp Forever。
• 确认其余模型 tev、clef-flash 是否同样存在 ID 不一致。
• Issue 未提供 Python、CUDA、PyTorch、驱动版本，无需据此补写。

解决步骤

1. 先运行 ollama list nimble:latest，记录本地 nimble:latest 的 ID。
2. 与 Ollama 库中的模型 ID 对比；Issue 中官方库 ID 为 6aa3fde96874，本地旧 ID 与之不一致。
3. 执行 ollama pull nimble:latest 重新拉取。
4. 再次运行 ollama list nimble:latest，确认模型 ID 已变为新 ID；Issue 中用户第二次 pull 后 ID 变化并恢复正常。
5. 对 tev、clef-flash 重复相同步骤：重新 ollama pull 后两者均恢复正常。
6. 重新发起 systemone 请求验证调用是否成功。

验证方法

重新 pull 后，ollama list 中 nimble:latest 的 ID 应变为新 ID（如 Issue 中的 6aa3fde96874）；再次用 curl 请求 http://localhost:11434/v1/systemone，应返回正常 answers 结果而不是格式不支持的报错。Issue 中用户对 nimble、tev、clef-flash 验证后均恢复正常，并确认无需为每个新 Ollama 版本重复更新，模型更新完成后无需其他操作。

参考来源

ollama/ollama #18998

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