bug: tool config does not get passed in dataset experiments via UI

快速结论：该报错发生在通过 Langfuse UI 创建数据集实验（Dataset Experiment）并选择已配置工具（Tool Config）的提示词（Prompt）时，实验运行过程中工具配置（tools 和 tool_choice）不会被传递给 LLM 调用。优先排查实验流程中的数据传递链路是否缺失工具配置字段。

问题场景

用户在 Langfuse UI 中创建一个包含工具配置（Tool Config）的提示词（Prompt），然后使用该提示词创建一个数据集实验（Dataset Experiment）。实验运行后，底层的 LLM 调用并未携带原提示词中定义的 tools 和 tool_choice 参数，导致工具功能失效。

报错原文

bug: tool config does not get passed in dataset experiments via UI
When selecting a prompt for a dataset experiment via UI, the tool config is not passed to the LLM invocation

原因分析

这是一个经过确认的功能缺失（gap），而非数据传递的偶发错误。工具配置（tools 和 tool_choice）在提示词上已正确定义，但实验流程中以下三层均未支持传递该配置：

UI 层：CreateExperimentData 模式和 PromptModelStep 表单组件未捕获工具配置字段。
API 层：ExperimentMetadata 模式仅存储 prompt_id、provider、model、model_params 和 structured_output_schema，缺少 tools 或 tool_choice。
Worker 层：实验处理器（experiment handler）调用 fetchLLMCompletion() 时，虽然该函数本身支持 tools 参数，但实验处理器从未传递该参数。

总结：底层 LLM 调用基础设施已支持工具配置，但实验流程未从提示词中提取并传递这些配置。

环境排查

Langfuse 版本：Self-hosted v3.207.0（该版本中确认存在此问题）
确认是否使用了包含工具配置（tools 和 tool_choice）的提示词创建数据集实验
确认其他类型的实验（如非 UI 创建）是否也存在相同问题（推测为通用缺失）

解决步骤

该问题需要代码层面的修复，暂未发布补丁。可能的修复方向如下（可优先尝试自行贡献或等待官方更新）：

扩展 UI 层：在 PromptModelStep 表单组件中添加对 tools 和 tool_choice 字段的支持。
扩展 API 层：更新 ExperimentMetadata 模式，增加 tools 和 tool_choice 字段。
扩展 Worker 层：在实验处理器中，从提示词配置中提取 tools 和 tool_choice，并将其传递给 fetchLLMCompletion() 函数（该函数在第 168 行已支持 tools 参数，见 packages/shared/src/server/llm/fetchLLMCompletion.ts）。
参考已有实现：此前结构化输出模式（structured output schema）的支持通过 PR #9437 以类似方式添加，可作为实现工具配置支持的参考模式。