一句话看懂：Google 于 2026 年 11 月开源了 Elephant-Goldfish Model（EGM）插件，要求编码代理先产出设计文档，再由无对话历史的子代理逐层审查，把错误假设拦截在 Markdown 里，而不是等到 pull request 阶段。
事件核心：发生了什么
EGM 采用 Apache 2.0 许可，本身不是新的语言模型，而是一套技能、审查者人设和文档规范组成的插件；LLM 仍由宿主代理提供。其设计思路来自 Dave Rensin 关于“大象与金鱼”的文章：长会话的“大象”负责沉淀项目上下文并起草规格，不写代码；无状态的“金鱼”子代理只读草稿及其引用文件。核心流程是 /egm-brainstorm、/egm-draft、/egm-review，另有 /egm-drift-report 按周比对代码与规格。审查分 5 个阶段：全文俯视、复述理解测试、批评者审查、修复后再俯视、实现就绪检查，每阶段最多复检一次。官方称已有数千名 Google 工程师使用，但 README 明确它并非官方支持产品。
为什么重要
当前编码代理的主要成本是把错误假设带进代码再返工。EGM 把“规格审查”前移，且要求审查者没有对话历史，避免同一上下文自我背书。与 GitHub Spec Kit、Kiro Specs 侧重生人逐阶段确认不同，EGM 的差异点是用零上下文子代理审查规格；Superpowers 则更多在实现阶段隔离子代理。这一路线直指 AI“slop”和长会话上下文坍缩问题，但目前公开信息显示尚无准确率基准，证据主要是采用情况和端到端测试记录。
对用户/开发者/创作者的影响
支持的宿主包括 Antigravity、Claude Code 2.1.271+、Claude Cowork、Codex、ChatGPT 等，消耗现有模型配额。测试记录显示 Codex 0.163.0 完成 15 个原生新上下文审查者、2 项实况测试耗时 573.13 秒；Claude Cowork 曾因用量限制在第 5 至 7 阶段中断，Issue #237 还报告 AGENTS.md 泄漏进 Codex 审查者。开发者应预期较高的 token 消耗，并注意部分宿主上的隔离并未验证。
AI 工具推荐
想把多个 AI 模型放在一个入口？
GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型，适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。
推广链接：通过此链接购买，我可能获得佣金，不影响你的价格。
值得关注的后续
一是 Google 是否发布更明确的隔离验证与准确率数据；二是 Antigravity 之外各 harness 的自动化端到端覆盖能否补齐；三是 GitHub、Kiro 等竞品是否跟进“零上下文规格审查”，以及高 token 成本是否限制实际采用。
