RFC: CTranslate2 not being maintained

快速结论：此 Issue 主要是一个讨论帖，核心问题是 CTranslate2 (CT2) 上游库缺乏维护，导致 faster-whisper 用户面临依赖冲突（尤其是 CUDA 和 Python 版本）以及 pkg_resources 弃用警告。最终解决方案是社区成员接手维护，并计划在 CT2 仓库中推进关键 PR 的合并与发布。如果遇到 CUDA 或 Python 版本兼容性问题，优先检查 CT2 仓库的进展或尝试自行编译。

问题场景

用户在使用 Faster Whisper 进行语音转文字时，其底层依赖 CTranslate2 库因缺乏维护，产生了与 PyTorch、CUDA 等环境的依赖冲突，并收到 pkg_resources 弃用警告。此 Issue 是一个公开讨论，旨在确认 CT2 维护状态并探索后续路径。

报错原文

UserWarning: pkg_resources is deprecated as an API. See https://setuptools.pypa.io/en/latest/pkg_resources.html. The pkg_resources package is slated for removal as early as 2025-11-30. Refrain from using this package or pin to Setuptools<81

原因分析

可能原因：

CTranslate2 仓库的原开发团队（Systran）已全部离开，项目处于无人主动维护状态。Issue 发起者从与项目密切相关的知情人士处获得了此信息。
由于缺乏维护，CT2 无法及时适配新的 CUDA SDK、Python 版本以及 PyTorch 更新，导致在较新的环境中安装或运行时出现依赖冲突。此外，CT2 中仍在使用已弃用的 pkg_resources API。
社区讨论中出现两种方向：一是在 CT2 基础上继续维护，仅保留 Whisper 相关功能以简化工作；二是直接 fork 并移除非 Whisper 部分，但此举可能限制社区贡献。最终，社区决定在现有 CT2 仓库中继续维护，并由有 C++ 经验的贡献者提供支持。

环境排查

确认 CTranslate2 的版本（如 OpenNMT/CTranslate2）。
确认 PyTorch、CUDA 以及 Python 版本，查看是否有已知的兼容性问题。
检查是否触发了 pkg_resources 弃用警告，以及 setuptools 版本（例如 setuptools<81 可临时绕过）。

解决步骤

注意：此 Issue 不包含具体的代码修复命令，而是指向了社区协作的解决方案。以下步骤基于讨论结论整理。

确认 CT2 维护状态：查看 CTranslate2 #1922 以获取管理员权限转移及后续维护计划的最新进展。
关注关键 PR：以下两个 PR 对于 faster-whisper 至关重要，可主动测试并提供反馈：
- CT2 #1789
- CT2 #1913 (lite-whisper 模型支持)
临时处理 pkg_resources 警告：在环境中将 setuptools 锁定到 81 以下版本（例如 setuptools<81），但这仅为权宜之计。
尝试自行编译：如果遇到 CUDA 包与 PyTorch 的冲突，可考虑从源码编译 CTranslate2，以匹配本地的 CUDA 环境。具体编译步骤可参考 CT2 官方文档。