一句话看懂：DeepSeek 开源的 Harness 和 Pi Coding Agent 都是 MIT 协议的 Agent 运行时，前者走插件化路线、自带 Web UI 与 MCP，后者只保留终端小核心。选型的关键不在功能多寡，而在你愿意维护哪种复杂性。
事件核心：发生了什么
近期有开发者整理了两款开源 Agent 运行时的对比：DeepSeek Harness（dsh）目前处于开发者预览阶段，官方明确会有破坏性变更；它以浏览器 Web UI 为主，内置通用 MCP 客户端、审批服务，并通过 profile、bundle 和插件组合子 Agent、计划模式等能力。Pi Agent 则是终端编码 Harness，内置读文件、写文件、改文件、跑命令四个工具，其他能力靠 TypeScript 扩展、Skill 和提示词模板补充，没有内置 MCP 和沙箱。
两者都不是模型本身。Harness 只是大模型执行任务时的工作台，模型可接入 DeepSeek 或其他兼容接口、本地模型，因此比较时需固定模型与提示词。
为什么重要
Agent 生态正从“拼模型”转向“拼运行时”。DeepSeek 以开源方式推 Harness，意在让插件、会话、审批、沙箱等组件可替换，方便接入不同推理后端；Pi 的极简路线则降低上手门槛，把扩展决定权交给使用者。目前公开信息显示，两边都存在安全边界：DSH 的沙箱主要覆盖文件系统，网络与进程隔离仍需部署层补足；Pi 没有内置权限系统，需借助容器等手段。
对用户/开发者/创作者的影响
想要现成 Web 界面、MCP 和默认编排能力，可以先试 DSH，但要接受预览版频繁变动、插件来源需自行审核。习惯终端、希望核心可控，可先试 Pi，但接 MCP、补审批和隔离要自己组装。原文建议用同一个可丢弃的前端任务分别跑一遍，记录改动范围、验收结果、长任务恢复、隔离审批、token 成本与后续维护时间，再决定主力工具，而不是按功能清单长度下判断。
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值得关注的后续
一看 DSH 破坏性变更的频率与生产可用性；二看 Pi 的外围扩展生态是否补齐 MCP 与安全能力；三看团队在试点后是否形成双 Harness 分工，以及会话恢复、沙箱隔离能否成为下一轮竞争焦点。
来源：juejin
