一句话看懂：网络安全AI公司Corma完成6000万美元种子轮融资，由红杉资本领投，专攻防御性AI基础模型。在模拟攻防测试中，通用大模型的攻击成功率达88%，防御捕获率仅12%，Corma希望为这个结构性缺口提供一个专门训练的解决方案。
事件核心：发生了什么
Corma成立于2025年，总部位于特拉维夫和旧金山，创始团队来自Google DeepMind和以色列网络安全部门Unit 8200。公司CEO Alon Pluda表示，Corma不销售软件产品，而是部署AI代理，在组织现有安全工具栈上端到端执行威胁检测与响应任务，相当于出售“虚拟人力资源”。
本轮6000万美元种子融资由红杉资本领投，Khosla Ventures和Coatue参与。Corma已在医疗、金融服务、能源和零售领域的Fortune 100/500企业完成早期部署，其系统将威胁响应时间缩短94%以上，安全覆盖范围扩大15倍。
为什么重要
这次融资把“防御性AI”从通用模型的附加能力，拉到了独立技术路线的位置。行业面临的结构性问题是：GPT、Claude等前沿模型的编码与推理能力让攻击自动化变得更加容易，但网络安全防御需要处理海量审计日志、识别跨时间周期的微弱信号，并在数千个决策中保持一致性，这些并非通用模型的优化目标。
OpenAI近期暂停Astra模型研发，原因正是无法排除其具备“关键网络安全”能力——即可能自主发现并利用零日漏洞。攻击侧在加速，而防御侧一直没有专用基础模型。Corma放弃“用同一套模型既攻又防”的思路，从零构建防御模型，
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