comfyui-kitchen attention commit causes OOMs that did not exist before this commit

快速结论：在 ComfyUI 的 Minimax（MiniMax-H3）参考工作流中，使用 comfyui-kitchen attention 相关提交后，低显存设备（如 RTX 4050 6GB）在生成 10 秒视频时出现 OOM。优先排查 attention 实现的内存峰值，可先尝试更新到修复该问题的 commit（62b3c94）或使用 KJ Low VRAM Attention 节点。

适用环境：ComfyUI（Windows 便携版）、RTX 4050 6GB VRAM + 16GB RAM、PyTorch 版本支持 CUDA 13.0、Minimax 参考工作流（int8 convrot minimax checkpoint），使用了 --fast fp16_accumulation 和 --fast-disk 启动参数。

最快修复方案：更新到修复该问题的 commit（62b3c94bd45154f6486c7abf1b9efcacee96ea69）。Issue 作者确认此提交解决了 OOM 问题。在更新前，可优先尝试使用 KJ Low VRAM Attention 节点作为临时规避方案。

注意事项：该修复 commit 是针对 attention 内存峰值的修复，但 Issue 中没有说明是否影响所有模型或所有 attention 模式；低显存设备（6GB）在生成高分辨率长视频时仍可能遇到内存压力。

问题场景

用户在 ComfyUI 中运行 Minimax（MiniMax-H3）参考工作流（0.4 兆像素、10 秒视频），使用 int8 convrot minimax checkpoint。在某个 attention 相关 commit 之前，工作流可以正常运行；更新后即使不启用新的 comfyui-kitchen attention 标志，10 秒视频也会 OOM，而 5 秒视频仍可正常生成。

报错原文

comfyui-kitchen attention commit causes OOMs that did not exist before this commit

[ERROR] !!! Exception during processing !!! Allocation on device 0 would exceed allowed memory. (out of memory)
Currently allocated     : 1.29 GiB
Requested               : 1.70 GiB
Device limit            : 6.00 GiB
Free (according to CUDA): 0 bytes
PyTorch limit (set by user-supplied memory fraction)
                        : 17179869184.00 GiB

原因分析

该问题指向 attention 实现引入的内存峰值变化。Issue 评论者在对比测试中发现，pytorch attention 和新的 ck attention 都会出现 VRAM 峰值，而旧实现没有此问题。可能原因包括：

attention 提交中改变了内存分配策略，导致在长序列（10 秒视频）上显存占用增加。
新 attention 实现对特定模型（如 MiniMax-H3）或特定配置（int8）的内存占用优化不足。
该提交可能影响了 VAE 解码或模型加载阶段的内存管理（相关 PR 包括 #15446 MiniMax-H3 VAE 优化、#15456 VAE decode 前释放内存）。

环境排查

ComfyUI 版本/commit：确认是否包含 62b3c94bd45154f6486c7abf1b9efcacee96ea69 修复。
PyTorch 版本：确认是否支持 CUDA 13.0。
显卡 VRAM：6GB 或更低的设备更容易触发此问题。
Minimax checkpoint 类型：int8 convrot minimax checkpoint。
启动参数：--fast fp16_accumulation 和 --fast-disk 对内存/性能的影响。
视频分辨率/时长：0.4 兆像素 10 秒会 OOM，5 秒正常。

解决步骤

首选：更新 ComfyUI 到包含 commit 62b3c94bd45154f6486c7abf1b9efcacee96ea69 的版本。该提交针对此问题进行了内存峰值修复。
临时规避：在更新前，使用 KJ Nodes 中的 KJ Low VRAM Attention 节点替代默认 attention，Issue 中确认此方法可以避免 OOM。
排查其他 attention 模式：单独测试 pytorch attention、comfyui-kitchen attention、sage attention，确认是否所有模式都会 OOM（Issue 中三种模式均复现 OOM）。
检查相关 PR：关注 #15446（MiniMax-H3 VAE 优化）和 #15456（VAE decode 前释放内存）等合并状态，可能影响内存表现。
确认重复 Issue：该问题与 #15271 可能为同一问题，可参考其讨论获取更多线索。

验证方法

更新到修复 commit 后，重新运行 Minimax 参考工作流（0.4 兆像素、10 秒视频），确认不再出现 Allocation on device 0 would exceed allowed memory 报错且视频可以正常生成。也可在生成过程中监控 VRAM 占用，确认峰值是否回落到正常水平。