Chrome 的 AI 功能可能会占用您 4GB 的计算机存储空间
一句话看懂：Google Chrome 在启用部分 AI 功能后，会在用户系统目录内自动下载一个约 4GB 的 Gemini Nano 模型文件（weights.bin），而并未在功能开启前明确告知用户这一存储占用。用户如果发现电脑可用空间无故减少，很可能正是这个文件在“吃”你的硬盘。
事件核心：发生了什么
据 The Verge 2026 年 5 月 6 日的报道，多位用户发现 Chrome 浏览器在安装后，会在浏览器数据目录下的 OptGuideOnDeviceModel 文件夹中生成一个 weights.bin 文件，大小接近 4GB。该文件是 Google 旗下 Gemini Nano 大模型（轻量级本地运行版本）的权重参数文件，用于支撑 Chrome 内置的诈骗检测、写作辅助、自动填充、建议等功能。由于该模型设计为本地运行而非云端推理，它需要将训练参数存储于本地设备。Google 方表示型号尺寸会随模型更新而变化，但大部分用户是在空间不足后才意识到该文件的存在。
为什么重要
这暴露了浏览器端 AI 落地的关键权衡：本地模型的确能保护用户隐私（不将数据发送到云端），但代价是更高的存储占用与模糊的体验告知。Google 自 2024 年起为 Chrome 提供 Gemini Nano，本次争议并非模型本身的问题，而是用户知情权的缺失。如果用户无法在开启功能前获知存储成本，可能导致信任受损，也会影响其他浏览器厂商对端侧 AI 功能的设计策略。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户而言，若已启用 Gemini AI 功能可检查存储占用，路径：Chrome 数据目录下的 OptGuideOnDeviceModel 文件夹。若需释放空间，不能直接删除文件，而应前往设置 > 系统 > 关闭“On-Device AI”选项，以防止浏览器重新下载该文件。对需要本地 AI 能力的开发者与创作者，这意味着端侧推理的部署需要更透明的资源告知机制，否则可能引发兼容性问题或用户流失。Google 表示模型在设备资源低时会自动卸载，但主动关闭是最可靠的方式。
值得关注的后续
第一，Google 是否会统一在功能开启界面直接显示存储要求，而非仅放在帮助中心长文里，将直接影响用户体验。第二，Chrome 其他端侧模型（如图像相关推理）是否也会引入类似的大文件，值得持续跟踪。第三，其他浏览器如 Edge（依托小语言模型）与 Firefox 的本地 AI 策略是否会借鉴此教训，调整信息展示规范。
