Settings dialog is shifted to the right at laptop widths
这是 Dify 工作区 Settings（Preferences）弹窗在笔记本宽度（约 1024px–1159px）下发生的布局偏移问题——固定左侧内边距与固定内容宽度之和超过视口宽度，导致整组导航与内容被推向右侧。优先排查 account-setting 组件中 sm:pl-58 、 w-11 s
分类： AI 工具排错
[BUG]remove model
![[BUG]remove model](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/41570-bab8c28c-768x403.jpg)
在 Dify 自托管实例中删除模型时触发 Pydantic 422 校验失败（`Field required`，定位到 `model` 与 `model_type`），通常是因为从 1.14 之前版本升级上来的数据库中残留了旧版 `model_type` 取值（`text-generation`、`
RuntimeError: Model does not support EAGLE3 interface
这个报错通常出现在用 vLLM 加载 GLM5.3-Flash 并开启 DFlash2 推测解码时，模型加载阶段抛出 RuntimeError: Model does not support EAGLE3 interface 。优先排查你使用的 vLLM 版本或 Docker 镜像是否已经支持 GL
issue: No chat context in conversations, each message acting like a different chat
当 Open WebUI 中的每条消息都像独立对话、模型记不住上一轮内容时，通常要先排查 Ollama 提供方的上下文长度（num_ctx）是否过小或未正确配置，而不是先怀疑 Open WebUI 本身的历史消息丢失。
issue: Mentioning a workspace model whose ID contains a space shows raw mention markup in channels
这个报错通常出现在 Open WebUI 频道或频道子线程里，当被 @ 的工作区模型（workspace model）ID 含有空格时，消息渲染器识别不了这条 mention，于是把原始标记当成普通文本显示出来；模型本身仍会正常回复，说明只是前端显示层的问题。优先检查模型中是否存在带空格的 ID。
Transformers 5.13 CPU memory growth loading Qwen3-235B-A22B with DeepSpeed ZeRO-3; 4.51.0 remains bounded
这个报错通常出现在用 Transformers 5.13 + DeepSpeed ZeRO-3 加载 Qwen3-235B-A22B 这类 MoE 大模型时，表现为主机 CPU 内存持续上涨直到约 1 TB 被 OOM 杀掉；优先排查 Transformers 版本是否回落到 4.51.0，以及是否
$env still errors out despite being unblocked
该问题出现在自托管 n8n 中，即使已经设置 N8N_BLOCK_ENV_ACCESS_IN_NODE=false 并重建容器，Code 节点和表达式里的 $env 仍会报 $env still errors out despite being unblocked ，核心报错是 [ERROR: ac
ollama launch codex-app fails with Unsupported tool type: namespace when Codex App sends namespace tools
这个报错通常发生在 ollama launch codex-app 成功拉起 Codex App 并加载本地模型之后，一旦发送消息就触发；优先排查 Ollama 是否能解析 Codex App 传来的工具定义（namespace 类型工具）。
/v1/responses` rejects `agent_message
该报错通常发生在通过 Ollama 的 POST /v1/responses 端点运行 OpenAI Codex CLI 多智能体（multi-agent）功能时，请求 input 数组中包含 "type": "agent_message" 的输入项，被 Ollama 校验阶段直接拒绝。优先确认 O
TypeError: minimax_block_lowmem_forward() got an unexpected keyword argument ‘attention’
在 ComfyUI 里用 KJNodes 的 MiniMax H3 Low VRAM Attention 节点配合 MiniMax H3 模型跑视频时，节点内部调用函数签名和当前 ComfyUI 核心传入参数不一致，会直接抛 TypeError: minimax_block_lowmem_forwa