[BUG] DOCXSearchTool crashes with ValidationError when initialized with a fixed docx
![[BUG] DOCXSearchTool crashes with ValidationError when initialized with a fixed docx](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/7356-b5a4e921-768x403.jpg)
当 DOCXSearchTool 以固定文档方式初始化(例如 DOCXSearchTool(docx="document.docx") )后,Agent 执行工具时只传入 search_query ,会因子类化的 FixedDOCXSearchToolSchema 仍把 docx 标记为必填而触发
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当 DOCXSearchTool 以固定文档方式初始化(例如 DOCXSearchTool(docx="document.docx") )后,Agent 执行工具时只传入 search_query ,会因子类化的 FixedDOCXSearchToolSchema 仍把 docx 标记为必填而触发

该问题通常出现在 llama.cpp 使用 CUDA 后端、通过 Docker 同时挂载多块 NVIDIA GPU 运行 Qwen 3.5 GGUF 模型时,即使将 temperature 设为 0,输出也可能变成一串 /////// 或 ??????? ,并且结果不稳定;优先排查多 GPU 切分与
![[Bug] Chatflow with Human Input node: input box remains disabled after workflow completion in v1.16.1](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/40076-32d8bdf5-768x403.jpg)
这个报错通常出现在已发布的 Chatflow WebApp 中使用 Human Input 节点后,提交人工输入并等待工作流跑完,聊天输入框仍然保持禁用;优先排查前端是否在 Human Input 恢复后没有把 isResponding 状态恢复为 true ,以及所在版本是否已包含相关前端修复。

这个报错通常出现在 Dify 自托管环境中已禁用 RBAC(改用 legacy roles)、且被访问的 Agent 应用底层是 roster agent 时,Agent app detail API 返回的 permission_keys 始终为空。优先排查 detail 序列化时是否用原始 UU

这个报错通常出现在 Dify 自托管环境中,当你点击 MCP tool provider 的 Authorize (或创建后自动触发授权)时,后端在连接 MCP server 的阶段抛出了未被正确转换的上游 httpx 异常,最终被通用错误处理器统一包装成不透明的 500,因此前端只看到 500 I

这个“报错”本身并不是运行失败,而是开发者在 LangChain 中找不到 Sarvam AI 官方 ChatModel 集成而提交的功能请求(“Support for Sarvam Chat Model Integration”)。如果你在 LangChain 中调用 Sarvam 模型失败,优先

当你在 langchain-huggingface 中以 backend="ipex" 调用 HuggingFacePipeline.from_model_id() 或 HuggingFaceEmbeddings(model_kwargs={"backend": "ipex"}) ,且安装了 opt

在非 CUDA 加速卡(例如 Intel XPU、通过 ROCm 暴露的 AMD 设备)上调用 HuggingFacePipeline.from_model_id(..., device=0) 时,如果该机器上 torch.cuda.device_count() 返回 0,就会触发设备校验失败;优先

这个报错通常出现在用 GlmConfig 手动构造 GLM 因果语言模型、且 num_attention_heads 无法被 num_key_value_heads 整除时(例如 7 对 2)。配置校验和模型构建都会通过,直到第一次 forward 才在注意力实现里抛出 RuntimeError:

这个报错通常出现在把 BART 系列模型(如 facebook/bart-base)的注意力实现从默认的 SDPA 切换为 eager 之后,eager_attention_forward 直接把 2D/不匹配的 attention_mask 加到注意力权重上导致形状不匹配或结果异常。优先排查当前