不给数据就割肉?谷歌强推AI训练新规

谷歌向参与其试点项目的新闻出版商发出最后通牒——要么授权谷歌使用其新闻内容训练AI模型,要么终止合作并失去每年数万美元的内容展示费用。这标志着科技巨头对媒体数据“付费训练”模式的转向,背后是AI数据饥渴与版权合规的持续博弈。

谷歌向参与其试点项目的新闻出版商发出最后通牒——要么授权谷歌使用其新闻内容训练AI模型,要么终止合作并失去每年数万美元的内容展示费用。这标志着科技巨头对媒体数据“付费训练”模式的转向,背后是AI数据饥渴与版权合规的持续博弈。

腾讯旗下的操作系统级 AI 助手 Marvis(马维斯)于 6 月 23 日正式上线 iOS 版本,至此已覆盖 Android、Windows、macOS 和 iOS 全平台。新版本的核心卖点是可在手机上实时远程控制电脑桌面,支持跨设备文件传输与密码解锁,补完了“手机端接管电脑”的场景闭环。

在2026年夏季达沃斯论坛上,爱立信高级副总裁兼东北亚区总裁刘尚利指出,AI正从“数字大脑”迈向“物理AI”,需要具备感知和行动能力的实体形态。这一转变将重新定义网络基础设施的作用,电信运营商有望从管道商转型为未来AI生态的核心算力与神经网络枢纽。
![[Bug]: Tied word embeddings (tie_word_embeddings) crash with NotImplementedError for ModelOpt-quantized models after #39612](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/45543-d4da41aa-768x403.jpg)
用户在 vLLM 的 EngineCore 启动时,加载含有 tie_word_embeddings: true 且经过 ModelOpt 量化(NVFP4 或 FP8)的模型(例如 Gemma 系列)时失败。非量化且带有 tie_word_embeddings 的模型不受影响。

用户在 ROCm 环境(AMD MI355X gfx950)上使用 vLLM 推理 glm_moe_dsa 架构的稀疏 MLA 模型(如 GLM-5.1-FP8)时,当 prefill prompt 长度超过约 20,000 tokens,模型产生乱码输出。此问题影响 prefill 路径(非 de

在 2026 年上海 MWC 展会上,联想透露其未交付 AI 服务器订单价值已达约 1500 亿元,芯片供应紧张导致积压严重。这直接反映了 AI 训练和推理需求对硬件算力的持续高压,也意味着服务器市场的竞争已经进入白热化阶段。

老牌功率半导体大厂安森美(onsemi)宣布以约70亿美元的全股票交易方式收购边缘AI芯片公司Synaptics,交易预计于2027年中完成。此举标志着传统芯片厂商正加速通过收购补全AI边缘计算能力,以抢占物理AI与智能终端市场。

Notion 宣布将在 9 月 22 日正式关闭其 AI 邮箱产品 Notion Mail,该产品自 2025 年 4 月上线,运营仅约一年半。关闭的核心原因是用户已更多通过 AI 代理管理邮件,独立邮箱客户端不再具备战略价值。

亚马逊 CEO 安迪·贾西宣布,计划到 2030 年再向印度追加 130 亿美元投资,专项用于扩建 AWS 的 AI 和云基础设施。这笔投资将使亚马逊 2026-2030 年在印度的相关承诺总额超过 210 亿美元,成为印度 AI 基础设施领域最大的全球投资者之一。

当前企业AI项目难以规模化落地的核心障碍,不是算力或模型能力不足,而是企业中大量依赖个人经验的“隐性知识”尚未被系统性地数字化和结构化,导致AI无法有效学习和复现关键业务决策逻辑。