一句话看懂：Celonis 联合创始人兼联合 CEO Alexander Rinke 在 TNW 播客中表示，欧洲应培育能参与 AI 经济分配的本土企业，而非出于对美国的不信任；关键在于让组织拥有自己的模型权重与数据。
事件核心：发生了什么
2026 年 9 月 23 日，Rinke 在阿姆斯特丹 HumanX 活动期间接受 TNW 播客采访，当天他还参加了“欧洲能否真正构建主权 AI”的圆桌讨论。他用一组对比开场：约三十年前欧洲 GDP 与美国大体相当，如今差距明显拉大，他不希望 AI 让这一差距继续扩大。
Rinke 把“主权 AI”落到可操作层面：对企业和公共机构而言，核心是拥有自己的 AI，最终体现为拥有模型权重，而不是把全部数据交给外部模型训练。他提到 Celonis 的做法是把客户流程数据留在客户处，并帮助客户针对具体业务微调开源模型，在部分任务上取得与前沿模型相当甚至更好的结果。Celonis 总部设于纽约和慕尼黑，全球有 20 多个办公室，约 3500 名员工；近期收购了 MIT 衍生公司 Ikigai Labs，后者专注表格与时序数据的专用模型及 what-if 模拟。
为什么重要
这番表态触及欧洲 AI 竞争的核心问题：不只是“有没有大模型”，而是价值分配与数据主权。如果欧洲企业只做美国模型的调用方，训练、推理和流程数据产生的增值多数会流向外部平台。Rinke 的“本土冠军”逻辑并非技术民族主义，而是产业参与度问题，这与欧盟近期围绕数据落地、开源模型和主权云的政策讨论方向一致。
另一个值得注意的信号是路线选择：Celonis 并不追求自研通用大模型，而是用开源模型加行业专用模型处理流程数据，再用大模型作为调度工具。这为“垂直场景 + 开源微调”提供了一种商业化样本。
对用户/开发者/创作者的影响
对企业技术决策者，这意味着采购 AI 时要多问一句：模型权重和数据能否留在自己的环境里，供应商是否支持在本地或主权云中部署开源模型。对开发者，Rinke 提到的“大模型调用专用模型作为工具”是一条现实路径，适合供应链预测、保险理赔判断等结构化任务，不必所有环节都依赖闭源 API。对创作者和普通用户，短期直接变化有限，但欧洲若加大对本土 AI 公司的扶持，可能带来更多本地化工具和合规选项。
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值得关注的后续
一是 Celonis 的 Context Model 与 Ikigai 整合后能否形成可复用的企业 AI 产品；二是欧洲政策端是否出现针对模型权重本地化、开源部署的具体支持措施；三是更多欧洲企业是否会选择“开源微调 + 数据不出境”的路线，而非直接采购美国闭源模型。目前公开信息显示，Rinke 未透露 IPO 或新一轮融资计划。
来源：The Next Web
