AI 大模型驱动银行信贷业务的全链路变革｜AICon上海

一句话看懂：嘉银科技解决方案总监徐桢将在 AICon 上海大会上分享大模型如何重塑银行信贷全链路——从解放客户经理重复劳动、升级风控模型，到精细化数据挖掘与客服体验平衡。这是金融行业从“能不能用AI”向“怎么跑稳、跑对、跑出规模”迈出的关键一步。

事件核心：发生了什么

2026年6月26日-27日，AICon 上海站将以“构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统”为核心议题，汇集清华、复旦、阿里、腾讯、蚂蚁、字节、华为、Google Cloud 等高校与头部企业。嘉银科技解决方案总监徐桢将在“金融领域大模型落地实践”专题发表演讲，主题为《AI 大模型驱动银行信贷业务的全链路变革》。

徐桢拥有超过20年信贷风险管理经验，曾在交通银行、浦发银行总行零售部门工作超过10年，后任同盾科技咨询负责人、度小满金科产品及解决方案负责人。本次演讲聚焦四大应用场景：通过大模型解放客户经理重复性工作、将信贷风控从规则化迭代至智能化、解决数据应用粗放问题、平衡客服成本与用户服务体验。大会还设有端侧AI、世界模型、Agent 架构工程、多智能体协调等14个专题论坛，共近60场议题。

为什么重要

当前金融行业正处于从“AI 可行性验证”到“系统级工程化落地”的转折点。徐桢的演讲直接针对银行信贷链路中的实际痛点——客户经理负担重、风控规则僵化、数据价值挖掘粗放、客服成本高企。这些正是大模型在金融场景中最具商业价值的切入机会。如果大模型能真正跑通信贷全链路，将推动整个金融行业的数字化与合规化转型，也为其他传统行业应用 Agent 提供可复用的方法论。

对用户/开发者/创作者的影响

对金融机构与银行技术团队：本次演讲提供了具体的实操案例与迭代路径，可帮助评估是否要在信贷业务中引入大模型、如何设计智能风控系统、如何在合规前提下降低人力成本。对 AI 开发者与架构师： 多智能体协调、记忆管理、工程化扩展是当前 Agent 落地的核心难点，徐桢的20年行业经验将直接回应“系统能否跑稳”这一现实问题。对关注行业趋势的读者：金融垂直领域的 Agent 商业化落地预示着大模型正从通用对话走向垂直业务流程重构，这一趋势将影响金融产品的设计与监管逻辑。

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值得关注的后续

目前公开信息显示，徐桢的分享将重点对比国内外前沿实践，因此可关注以下三点：第一，演讲中是否会披露具体银行合作案例或效果数据，如风控准确率提升幅度或客服成本降幅；第二，国内金融监管对于大模型介入信贷审批与风控流程的态度是否出现明确变化；第三，嘉银科技或度小满是否会基于此次分享推出相关的商业化产品或开源工具，加速金融 Agent 的行业普及。

来源：InfoQ CN