一句话看懂：《清华管理评论》提出“人机即兴”概念，认为人与AI的关系正从“人适应机”转向“人机共舞”，核心不再是使用工具，而是在AI生成的无限可能性中，通过人类的判断力与AI共同创造价值。这为理解AI时代的能力革命提供了新框架。
事件核心：发生了什么
2025年6月25日，《清华管理评论》发布研究文章，系统分析了AI深度嵌入企业流程后，组织协同逻辑的根本性转变。文章指出，当大模型成为协作网络中的“超级节点”时，传统依赖隐性经验与人际默契的即兴能力（Improvisation）需要升级为“人机即兴”（Human-AI Improvisation）。这意味着在无固定脚本的突发条件下，员工必须实时感知“人-机”双重情境，将人类经验与AI输出进行即时重组与迭代。
文章列举了商业实践案例：美国个性化订阅电商Stitch Fix的运营中，算法形成推荐池后，人类造型师基于“离婚后希望重塑风格”等非结构化情感线索进行即兴优化；NASA喷气推进实验室（JPL）的外星着陆器结构设计中，工程师与生成式设计算法进行即时迭代博弈，在“结构最优”与“制造可行”之间平衡，最终创造出传统设计难以实现的仿生轻量化结构。
为什么重要
这一论断挑战了当前AI应用的主流叙事。过去三十年，数字化更多是“泰勒主义”延伸——强调人适应机器规则。而文章提出的“人机即兴”框架，将AI的角色从“工具”升级为“即兴协作节点”。其洞见在于：AI并未通过自动化消灭不确定性，而是通过生成性创造了更多不确定性。在这种环境下，真正稀缺的并非算力或更快的执行速度，而是员工在动态信息流中进行“即时判断、即时修正、即时整合”的批判性即兴能力。这实质上是将企业的核心竞争力从“流程标准化”重新定义为“对不确定性的驾驭能力”，为组织能力升级提供了明确方向。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者与创作者：文章强调，AI能力越强，人类的即兴能力越具核心价值。开发者需要从编写静态指令转向设计“提示工程”与动态反馈回路，学会在AI的“野性创造力”与人类的“理性判断力”之间建立平衡。对普通用户：熟悉某个AI工具不再是长期优势，真正的能力差距将体现在如何在“行动—思考—AI生成”的同步迭代中快速形成解决方案。对企业管理者：组织应停止追求“更聪明的AI”，转而培养员工在AI生成的海量选项中进行“收敛与剪裁”的能力，建立“双重情境感知”（现实业务场景+AI算法黑盒）的认知模式。
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值得关注的后续
第一，这一理论框架是否会催生新的企业培训方法论，例如针对“人机即兴”的沙盘模拟或绩效考核指标。第二，目前公开信息显示，该研究主要基于管理视角，尚未提供可量化的组织效率提升数据，后续是否有实证研究支撑其效果。第三，随着AI生成内容准确性与可控性提升（如多模态推理模型），人类即兴能力的具体权重是否会发生变化，值得持续观察。
来源：虎嗅 (Huxiu)
