生成式 AI 用户突破 6 亿大关，信任度与风险认知悄然转变！
一句话看懂：《2025 年中国网民 AI 认知调研报告》显示，中国生成式 AI 用户渗透率已突破 50%，但公众对 AI 的信任出现显著分化——在生活场景中接受度高，在金融、司法等严肃领域却非常审慎；同时，风险焦虑已从“隐私泄露”和“失业”转向对“认知能力退化”和“情感依赖”的深层担忧。
事件核心：发生了什么
据 AIbase 基地近日报道的《2025 年中国网民 AI 认知调研报告》，中国 AI 大模型的使用渗透率已超过 50%，仅有 3.64% 的受访者表示“从未听说过” AI，远低于国际六国 22.5% 的平均水平。在工作、学习与生活场景中，中国网民的 AI 使用率超过 40%，领先于美国及其他主要经济体。但报告同时指出，公众对 AI 的信任度存在明显分化：在生活高频场景中用户“爱不释手”，而在医疗服务（信任度低于两成）、金融服务（18.76%）和司法领域（17.43%）则表现出高度审慎。风险认知方面，相比 2024 年，对“个人隐私泄露”和“工作岗位被替代”的担忧比例明显下降，超过 45% 的受访者将“过度使用 AI 导致自身认知能力退化”列为首要风险，AI 幻觉（36.37%）和情感依赖（24.08%）也成为新的关注焦点。此外，54.89% 的受访者认为“加强 AI 监管方面的立法和司法实践”是应对风险最有效的手段，我国《2026 年度立法工作计划》已将人工智能治理与健康发展综合性立法提上议程。
为什么重要
这份报告的核心价值在于：它揭示了生成式 AI 在中国已跨越“尝鲜期”，进入深度审视阶段。业界的关注点正从模型能力竞赛（如参数量、推理速度）转向更复杂的“信任构建”问题。用户对 AI 的态度呈现“中间群体扩张、深度认知群体收窄”的特征，意味着即便渗透率很高，普通用户的模型素养仍然有限，这直接影响 AI 产品在医疗、金融等容错率极低领域的商业落地节奏。此外，风险关注点的转移——从外部隐私失业担忧转向内部认知退化焦虑——提示开发者需要在产品交互设计中考虑“认知负担”和“依赖风险”，而非单纯追求使用时长。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户： 未来使用 AI 工具时，需要注意避免“认知偷懒”——过度依赖 AI 生成内容可能导致自身信息筛选、逻辑判断和创造能力退化。建议在高风险任务（如医疗建议、法律咨询、财务决策）上保留人类审核环节。
对开发者与产品经理： 金融与司法领域信任度不足 20%，意味着这些行业级应用的落地不能仅靠模型能力，更需结合可解释性、数据本地化、监管合规等综合解决方案。同时需在产品中设计“防沉迷”或“提醒用户保持独立思考”的机制，主动应对认知退化焦虑。
对内容创作者与 AI 应用厂商： 用户对 AI 幻觉的关注度（36.37%）提示，在文案生成、信息摘要类产品中，Cite 溯源、事实核查功能将不再是可选项而是必需品。拥抱开源还是闭源等生态选择，也将影响用户信任——透明度越高，在严肃场景越容易获得信任红利。
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值得关注的后续
目前公开信息显示，以下三个方向值得持续跟踪：一是《2026 年度立法工作计划》中 AI 综合性立法的具体条款，特别是对高风险应用（金融、医疗、司法）的准入要求和责任界定；二是大模型厂商是否会推出“认知保护”类的功能或提示机制，以回应超过 45% 的用户焦虑；三是金融、司法等低信任度领域，能否出现以“人类复核 + AI 辅助”为模式的成功落地案例，从而改变行业信任基准。
来源：Readhub · AI
