Citadel首席执行官肯·格里芬曾是知名的人工智能怀疑论者。如今他表示：“人工智能是真实存在的。”
一句话看懂：对冲基金Citadel的CEO肯·格里芬，年初在达沃斯论坛上称AI为“垃圾”，但五个月后态度急转，称AI已能完成金融硕博士数周的工作，耗时仅数小时。这一转变意味着AI对专业金融岗位的渗透速度远超预期。
事件核心：发生了什么
2026年5月，Ken Griffin在斯坦福商学院的一场对话中承认，自己“从某个周五回家后感到相当沮丧”，因为看到了AI对社会影响的严重程度。他明确表示：“人工智能第一次变得真实。”
具体变化有三点：第一，Griffin认为AI的“强大程度”相比9个月前有了质的飞跃，Citadel已能在更多场景“释放”AI能力。第二，通过AI代理（AI agent），原来需要金融硕士、博士花数周或数月完成的高阶研究，现在只需数小时或数天。第三，他强调这已不是简单替代“中级白领”工作，而是触及“真正高水准研究”。
此前在2026年1月的达沃斯论坛上，Griffin曾公开批评AI“表面光鲜，但一挖下去全是垃圾”。他一度是华尔街最知名的AI怀疑论者之一。
为什么重要
Griffin的转向本身就是一个技术成熟度的信号。Citadel是全球最赚钱的对冲基金之一，其创始人从全盘否定到全盘接受，说明AI在复杂金融建模、非结构化数据分析与策略生成上已跨过商用门槛。
这也印证了科技行业之外的落地加速：此前AI替代效应主要集中在软件工程师岗位（例如Cloudflare因Codex等工具裁员数千人），但现在金融领域的高端脑力工作同样面临压缩。Griffin提到的“AI引擎完成高阶研究”，意味着从统计学、量化交易到风险管理的一整套人才模型都可能被改写。
对用户/开发者/创作者的影响
对金融从业者而言，雇主明确表示“硕博士数周的工作被AI数小时完成”，这意味着入行门槛将不再是学历，而是能否使用AI工具完成复杂分析。对AI开发者来说，Citadel的案例说明：AI代理的价值不在于通用对话，而在于代入专业领域的长期推理链条；谁能把模型训练到“替代PhD级研究结果”的程度，谁就能拿下最高客单价的企业订单。
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值得关注的后续
第一，Citadel的具体技术架构尚未公开，其使用的是开源还是闭源模型、训练数据是否涉及自营交易信号，这直接关系到其他金融机构能否模仿。第二，Griffin的“终身学习”建议，可能很快变成员工绩效评估标准——企业在多大程度上会用AI产出量来衡量员工，将引发劳资争议。第三，如果更多对冲基金跟进，AI对金融市场流动性和策略同质化的影响，将成为监管的新课题。
