一句话看懂：Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg 在博客中表示，他已不再用传统编程题面试候选人，理由是 Claude 写代码比应聘者更好；他转而寻找能用 AI 做出原型、体现判断力和品味的人。这值得关注，因为它暴露了大模型对招聘流程和初级工程师评价标准的直接冲击。
事件核心：发生了什么
据 TechRadar 报道，Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg 在博客中宣布“本月让传统编程面试退场”。他直言，继续让候选人做小型 React 编程题已经没有意义，“Claude 现在在这两件事上都更强”。也就是说，问题不在于候选人不会写代码，而在于这类题目已无法透露候选人的真实能力。
他并没有放弃招聘，而是把观察重点转向候选人简历和作品集中的小型原型：这些原型是否能体现审美、同理心和有原则的思考。他提到，有人用一个周末借助 AI 做出原型，并把提示词和打磨过程作为展示，这类经历可能比刷题更有说服力。对初级工程师，他传达的态度是：入职后更重要的是尽快产生影响，而不是靠资历等待。
为什么重要
大型语言模型已经能稳定完成常见编程任务，编程笔试原本承担“筛掉不会写代码的人”的功能，正在被削弱。Anthropic 是 Claude 的开发方，由自家招聘经理提出停用编程面试，反映出 AI 公司内部对模型能力的判断正在改变人才评价方式。这不等于所有公司都会跟进，也不代表工程能力不再重要，但它说明招聘的考察重点可能从“能不能写出代码”转向“能否用 AI 把想法变成可评估的成果”。目前公开信息显示，这只是 Rieseberg 个人及其团队的做法，尚未看到 Anthropic 全公司层面的统一政策。
对用户/开发者/创作者的影响
对准备求职的开发者，尤其是初级工程师，刷题面试的边际收益可能下降，作品集和 AI 辅助原型的价值上升。但需要区分：这类原型展示的是候选人的产品判断、提示设计和迭代能力，并不直接证明其底层工程能力。对雇主而言，如何评估候选人对 AI 输出的审查与修改能力，仍是未解决的问题。对内容创作者和普通用户，更大的信号是：AI 正在改变“技能证书”式筛选的效力，展示实际产出会比背诵标准答案更有用。
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值得关注的后续
第一，Anthropic 是否把这套新面试方式扩展到更多工程岗位，还是只停留在一个招聘经理的试点。第二，其他 AI 公司和传统科技公司是否会调整编程笔试，转向作品集或 AI 协作任务评估。第三，新的评估方式能否避免“用 AI 做原型”沦为表面功夫，真正区分候选人的判断力和执行力。
来源：TechRadar
