[Version 1.52.0] Doesn’t connect to the local server

报错 [Version 1.52.0] Doesn't connect to the local server 通常出现在把 Krita AI Diffusion 手动升级到 1.52.0 后,界面卡在 “Starting Server”,本地托管服务其实已经启动、GUI 日志也能打开,但插件检测不

快速结论:报错 [Version 1.52.0] Doesn't connect to the local server 通常出现在把 Krita AI Diffusion 手动升级到 1.52.0 后,界面卡在 “Starting Server”,本地托管服务其实已经启动、GUI 日志也能打开,但插件检测不到服务已就绪。优先排查是否由新版 Comfy 输出格式变化导致插件无法识别服务启动,并升级到 1.52.1 或临时改用 Custom Server 连接。

适用环境:Issue 已确认的信息包括:Krita AI Diffusion 1.52.0,手动升级方式,Connection 模式使用 “Local Managed Server” 时触发;其他用户使用 “Custom Server” 可以连接。Issue 未提供操作系统、Python、CUDA、显卡型号等具体环境信息。

最快修复方案:升级到 1.52.1。Issue 结尾明确写道 “Fixed in 1.52.1”,并有用户确认升级后问题修复。

注意事项:临时把连接方式切到 “Custom Server” 只是绕过方案,并非修复本地托管检测逻辑;Issue 中的维护者也说明该做法本质上是让插件连到任意服务器。若无法立即升级,可优先尝试该临时方案恢复使用。

问题场景

用户把 Krita AI Diffusion 手动升级到 1.52.0 后,Krita 端一直停留在 “Starting Server”,无法通过 “Local Managed Server” 正常连接本地服务。与此同时,日志里的 GUI 可以打开,说明服务端似乎已经启动,但插件仍判定服务没有连上。该问题在多名用户环境中复现,卸载重装插件也没有解决。

报错原文

[Version 1.52.0] Doesn't connect to the local server
Starting Server

原因分析

根据 Issue 中维护者的回复,该问题由最新版 Comfy 产生了不同的输出格式导致:插件因此不再能正确检测到本地服务器已经启动。也就是说,服务本身可能已经在运行,但 Krita AI Diffusion 1.52.0 的启动检测逻辑无法识别它,于是界面持续停在 “Starting Server”,并表现为“连不上本地服务器”。

环境排查

  • 确认 Krita AI Diffusion 插件版本:问题针对 1.52.0;已修复版本为 1.52.1。
  • 确认连接模式:问题出现在 “Local Managed Server”;切换到 “Custom Server” 可以连接。
  • 查看 client.log 和 server.log:Issue 中用户附上了这两类日志,可用于确认服务是否已启动,以及插件是否未检测到服务就绪。
  • 确认 Comfy 版本:Issue 维护者指出问题与最新版 Comfy 的输出变化有关,但未给出具体 Comfy 版本号。
  • Issue 未提供操作系统、Python、PyTorch、CUDA、显卡型号等环境信息,无需据此推断。

解决步骤

  1. 把 Krita AI Diffusion 升级到 1.52.1。Issue 中维护者明确说明已在该版本修复,并有用户确认修复生效。
  2. 如果暂时无法升级,可先把连接方式从 “Local Managed Server” 切换为 “Custom Server”。Issue 中多名用户确认该方式可以临时恢复使用。
  3. 切换后如果仍无法连接,检查 server.log 与 client.log,确认本地服务是否已启动、监听端口是否与 Custom Server 中填写的一致。
  4. 若已经升级到 1.52.1 仍然卡在 Starting Server,建议重新附上 client.log 和 server.log 到原 Issue 或新开 Issue 继续排查,因为当前讨论只确认了 1.52.1 修复该特定检测问题。

验证方法

升级到 1.52.1 后重新启动 Krita AI Diffusion,确认不再停留在 “Starting Server”,并且 “Local Managed Server” 能正常进入可用状态。若使用临时方案,则确认切换为 “Custom Server” 后可以正常连接并执行生成任务。

参考来源

Acly/krita-ai-diffusion #2548

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