Minimax Ref2VA with video input errors out

问题场景

用户在 SwarmUI 中选择 Minimax H3 模型并启用 Ref2VA（参考视频生成）模式，同时向生成任务中添加了视频输入。任务启动后，ComfyUI 在执行到节点 6（SwarmTextEncodeAdvanced）时抛出异常并中断生成流程。

报错原文

ComfyUI execution error (Node 6: SwarmTextEncodeAdvanced) (Model=Minimax/minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors): Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous.

原因分析

可能原因：SwarmTextEncodeAdvanced 节点在处理 Minimax H3 模型与视频输入组合时，代码中的条件判断直接对多元素张量（Tensor）执行了布尔转换，而 PyTorch 不允许对包含多个元素的张量进行真假判断，导致触发 “Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous” 异常。该问题属于模型输入路径中的代码兼容性缺陷，而非用户操作或环境配置错误。

环境排查

• 确认 SwarmUI 当前版本是否为最新（Issue 关闭时已包含修复，可能需要更新到 2026-09-07 之后发布的版本）。
• 确认 ComfyUI 后端版本与 SwarmUI 是否匹配，避免前后端逻辑不一致。
• 确认 Minimax H3 模型文件（minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors）完整且未损坏。
• 确认输入视频的格式、分辨率与模型要求是否兼容（Issue 中未给出具体限制，属于待验证项）。

解决步骤

1. 更新 SwarmUI 到最新版本。可优先尝试：访问 SwarmUI 项目主页获取最新发布包，或通过项目自带的更新工具完成升级。
2. 重启 SwarmUI 服务，确保新版本代码完全加载。
3. 重新加载 Minimax H3 模型，并再次发起 Ref2VA 模式视频生成任务。
4. 如果更新后问题仍然存在，查看 Debug 日志（可参考 Issue 中的 paste 链接格式），定位是否仍在 SwarmTextEncodeAdvanced 节点报错，并将日志提交到新的 Issue 跟踪。

验证方法

重新发起相同配置的视频生成任务（Minimax H3 + Ref2VA + 视频输入），观察任务是否能正常进入生成阶段并成功输出视频文件，不再出现 SwarmTextEncodeAdvanced 节点的布尔值歧义报错。

参考来源

mcmonkeyprojects/SwarmUI #1533

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