他抓取了他们所有的艺术作品用于AI。现在他正在合作开发一个工具来帮助他们。

事件核心：发生了什么

从 8 月 13 日起，图像分享平台 Cara 在十天内遭遇三次大规模数据抓取。第一起由一位 Reddit 用户发起，他以不到 10 美元的成本抓取了约 1200 万张公开图片，组成 12TB 数据集，并在 r/DefendingAIArt 板块炫耀。该帖很快被删除，但已引发 AI 社区和创作者之间的激烈争论。

随后两周内，至少两名模仿者跟进：一人抓取约 850 万条链接及用户元数据并上传至 Hugging Face，平台最终仅移除个人元数据，因 URL 指向的是艺术家自行公开展示的作品，版权投诉无法适用；另一人抓取 12.3 万张图片及含个人信息的用户简介，发布在 Academic Torrents 上。为此，Cara 创始人、摄影师张晶娜发起众筹，目标 12 万美元用于法律维权，目前已筹集逾 10 万美元。

转折在于，首位抓取者主动删除数据集，与张晶娜取得联系，并同意共同开发一个开源工具，帮助艺术家识别和阻止类似抓取行为。张晶娜表示，Cara 已加强登录验证等临时措施，但无法彻底阻止抓取。

为什么重要

这起事件将 AI 训练数据合规争议从抽象讨论推入真实攻击场景。抓取公开内容训练大模型在技术上成本极低，法律上却处于模糊地带——Cara 已过滤 AI 生成图像并提供基础保护，但仍无法防止直接抓取，说明当前以“用户授权”为核心的平台保护机制，在批量爬虫面前几乎无效。

更深层的问题在于：Hugging Face 的回应表明，当 URL 指向艺术家自行发布的公开内容时，平台方无需承担删除义务。这意味着在现行法律框架下，抓取公开 URL 本身并不构成侵权，真正的争议点仍是训练行为本身。若最终判例确立“公开即授权”逻辑，数以百万计创作者的权益保护将面临根本性挑战。

对用户/开发者/创作者的影响

对创作者而言，Cara 的经历说明：任何公开上传的作品都可能被无差别抓取，更换平台并不能规避风险——大型平台反而因数据量更大而成为更频繁的抓取目标。张晶娜提醒用户，删除作品离开 Cara 并不会让作品更安全。

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对开发者和 AI 从业者而言，这起事件敲响合规警钟：Hugging Face 对元数据与 URL 的区别处理，以及 Cara 基于《数字千年版权法》的投诉路径，都提示数据获取方需要更谨慎地评估训练数据的来源和合法性，避免将个人隐私信息纳入数据集。

对开源社区而言，抓取者与受害方合作开发防护工具是一种新尝试，但开源工具本身如何防止被用于更大规模的抓取，仍是未知数。

值得关注的后续

第一，Cara 开源防护工具的具体形态和发布时间尚未公布，值得关注它能否真正阻挡批量抓取，以及是否会被其他中小型创作者平台采纳。

第二，张晶娜参与的针对 Stability AI、Midjourney、Google 的两起集体诉讼仍在进行，Cara 是否会将本次抓取事件纳入诉讼证据，将影响 AI 图像生成公司对训练数据合规的既有判断。

第三，Hugging Face 在元数据与 URL 之间的立场，可能成为 AI 开发者平台处理类似投诉的参考模板，后续是否会有新的监管指引或平台政策跟进，需要持续观察。

来源：Wired AI