物理AI中最难的问题可能是磁铁,而非模型。

物理 AI 普及的真正瓶颈不在大模型,而在机器人关节里的微型磁铁和执行器。中国掌握全球约 90% 的稀土磁铁精炼产能,欧洲已通过立法设定 2030 年供应链上限,但短期内尚无替代方案。

一句话看懂:物理 AI 普及的真正瓶颈不在大模型,而在机器人关节里的微型磁铁和执行器。中国掌握全球约 90% 的稀土磁铁精炼产能,欧洲已通过立法设定 2030 年供应链上限,但短期内尚无替代方案。

事件核心:发生了什么

制造服务商 Fictiv 联合创始人 Nate Evans 在专栏中提出,人形机器人的量产瓶颈是执行器(actuators),而非 AI 模型。执行器占人形机器人物料成本的 40% 至 60%,其中减速齿轮箱又占执行器成本的 30% 到 50%。目前全球谐波减速器主要由 Harmonic Drive、Nabtesco 等少数厂商供应,验证周期漫长。

更上游的约束在于磁铁。每个高扭矩关节都需要钕磁铁,而中国掌握约 90% 的稀土磁铁精炼产能,尽管开采占比约 69%,精炼环节才是真正的卡点。欧洲已通过《关键原材料法案》(CRMA),将轻重稀土列入战略原材料清单,设定 2030 年单一第三国供应不超过 65% 的目标;同时法案第 28、29 条直接点名工业机器人,要求 2028 年起超过 0.2kg 的磁铁需附带标签、数字记录和回收含量数据。

目前欧洲的产业回应集中在德国企业舍弗勒(Schaeffler)。它投资了伦敦人形机器人公司 Humanoid(7 月融资 1.52 亿美元),并成为其关节执行器的优先供应商,协议覆盖至 2031 年、涉及七位数级别的订单量。舍弗勒还计划在 2032 年前将四位数台机器人部署到自己工厂,首批 12 月从德国赫尔佐根奥拉赫启动。

为什么重要

这一观点把物理 AI 的竞争焦点从算法拉回供应链。此前行业讨论多围绕具身智能大模型的泛化能力,但 Evans 指出合格执行器厂商稀缺,扩产周期以年计而非季度计,意味着即便模型能力成熟,硬件交付也会成为规模化的硬约束。

地缘维度同样关键。欧洲在政策层面已对单一国家稀土依赖设定明确红线,但几乎没有自己的精炼产能来满足 2028 年标签义务和 2030 年供应上限。舍弗勒在德国组装执行器,磁铁仍来自中国精炼,这暴露出政策目标与产业现实之间的落差。

对用户/开发者/创作者的影响

对机器人开发者而言,这意味着采购决策不能只看模型或控制器方案,执行器供应商的产能和认证周期直接影响产品上市时间。目前公开信息显示,谐波减速器和稀土磁铁的交期与配额会成为项目排期的隐性变量。

GamsGo AI

AI 工具推荐

想把多个 AI 模型放在一个入口?

GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型,适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。

了解 GamsGo AI

推广链接:通过此链接购买,我可能获得佣金,不影响你的价格。

对硬件创业公司来说,成本结构比模型参数更值得关注——执行器占物料成本近半,而齿轮箱和磁铁又是执行器中最难替代的部分。欧洲市场的合规要求(2028 年磁铁标签与回收含量申报)将增加文档和供应链追溯成本,开发者需要尽早将合规纳入设计流程。

对投资人和采购方而言,2025 至 2027 年可能是执行器产能的窗口期,舍弗勒与 Humanoid 的排他合作显示下游锁定产能的意愿强烈,其他整机厂可能面临可选的供应商更少。

值得关注的后续

1. 舍弗勒与 Humanoid 的协议执行节奏:披露的七位数订单量是否在 2026 年前落地、良率和成本是否达到预期,可作为执行器量产能力的风向标。

2. 欧洲稀土精炼产能动向:目前几乎没有在建的规模化替代产能,2028 年标签条款生效前是否会涌现新的精炼项目,值得跟踪。

3. 其他机器人厂商是否会跟进类似的纵向整合,或寻找中国以外的磁铁来源,这会影响执行器价格和交期的行业基准。

来源:The Next Web

celebrityanime
celebrityanime
文章: 21235

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注