一句话看懂：一篇在 Hacker News 引发讨论的技术博客提出，给 LLM 添加“拟人化”输出指令（例如“我有 ADHD”“使用简化技术英语”）看似贴心，实则等于在任务执行中途做有损压缩；更合理的做法，是让 Agent 之间保持高保真的机器可读状态，只在人类消费的边界做风格转换。
事件核心：发生了什么
独立技术博客 Kuber Studio 作者发布了一篇标题直白的文章《Humanising LLM Outputs is Actually Dumb》（把 LLM 输出拟人化很蠢），讨论近期在 X、GitHub 和 Hacker News 上流行的一类 AI 使用技巧：用户在系统提示中要求模型“像对待 ADHD 患者一样说话”，或要求 Agent 用 ASD-STE（简化技术英语）输出。作者并不反对个性化，也不否定精简表达，但认为把这种偏好写进提示词，是“错误的抽象层”——因为
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