蚂蚁开源Avernet，为多智能体协作搭建“操作系统”！内部跑通12大业务、任务完成率超90%

事件核心：发生了什么

蚂蚁集团近日正式开源 Avernet，这是面向多智能体协作场景的基础设施，首个社区版本已上线，基于 Apache 2.0 协议。与常见的单一智能体框架不同，Avernet 定位是“智能体之间的协作网络”：不同团队开发的智能体可以主动加入网络，也能从现有平台接入，在统一环境中完成发现、邀请、任务分配与结果返回。

据官方披露，Avernet 主要解决企业在多智能体协作中的四类典型问题：需要能力时找不到合适智能体、多方参与者难以达成共识、任务执行依赖人工反复转交、项目经验无法沉淀为组织能力。截至 2026 年 7 月 31 日，该平台已在蚂蚁集团内部覆盖 12 个核心业务板块，智能体任务完成率稳定超过 90%。

安全治理是这次社区版本的重点。Avernet 已开放身份认证、访问授权、权限控制、生命周期管理等基础能力，帮助开发者在协作中明确“它是谁、能看什么、能做什么”。后续版本计划开放审计追踪、可观测与评测、记忆与持续优化，以及服务化、容器集群管理等功能。

为什么重要

当前 AI 应用的一大瓶颈，不是单个智能体不够聪明，而是“不会协作”。内容生成、代码编写等单点能力已经很强，但在真实企业环境中，业务数据受隐私、合规和系统边界约束，很难把全部数据和权限集中交给一个“超级智能体”。Avernet 选择的是一条更务实的路线：让不同智能体保留各自边界，通过明确的身份、权限和责任机制连接和协作。

这件事对行业的意义在于，它把多智能体问题从“算法问题”重新定义成了“工程治理问题”。不绑定单一模型或智能体引擎，意味着开发者可以按需接入不同厂商的大模型，这在大模型竞争格局中是一个值得关注的中立基础设施思路。同时，蚂蚁在内部大规模业务中验证过的运行数据，也说明这套方案不只是实验室产品。

对用户/开发者/创作者的影响

对于开发者来说，Avernet 提供了一种标准化的多智能体集成方式。如果你正在开发 AI Agent 应用，并且需要让不同团队或不同技术栈的智能体协同工作，可以关注其社区版的身份认证和协作网络 API，这比从零搭建协作协议要省力。

AI 工具推荐

想把多个 AI 模型放在一个入口？

GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型，适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。

了解 GamsGo AI

推广链接：通过此链接购买，我可能获得佣金，不影响你的价格。

对于企业技术决策者，Avernet 的价值在于提供了一套“带着治理边界做协作”的参考实现。尤其是处理数据敏感、合规要求高的业务场景时，这种模块化的权限设计比试图构建全能型智能体更容易落地。对于普通用户和创作者，短期内不会有直接感知，但如果 Avernet 生态成长起来，未来你使用的 AI 工具会以更稳定的方式调用大量“看不见的智能体”来完成复杂任务，而非依赖单一对话窗口。

值得关注的后续

第一，Avernet 的社区版本目前只开放了“智能体协作网络”这一层，后续承诺的审计追踪、可观测与评测能力是否如期发布、实际体验如何，直接影响它能否进入生产环境。

第二，蚂蚁集团是否会围绕 Avernet 建立一个跨公司、跨行业的智能体生态，值得观察。开源只是第一步，是否有第三方企业愿意接入、能否出现有说服力的外部案例，才是比代码本身更硬的指标。

第三，同类竞争正在出现。其他云厂商和 AI 公司也在探索多智能体编排与协作平台，后续各家在协议兼容性、模型中立性上的取舍会逐渐清晰。

来源：InfoQ CN