中国首个十万卡集群落成！全国产算力支撑“十万卡时代”

一句话看懂：2026年7月10日，中科曙光在郑州正式落成全国产十万卡AI超集群“曙光8000（登峰）”，并接入国家超算互联网。这是中国首个达到十万卡规模的全国产算力集群，它从架构层面实现了超算与智算的“原生超智融合”，而非简单堆叠显卡。

事件核心：发生了什么

中科曙光宣布，其基于全国产加速卡（含海光等芯片）打造的曙光8000（登峰）集群在郑州落成。该集群采用全链路自研方案，包括scaleFabric类IB原生RDMA高速网络、ParaStor分布式存储（2026年IO500双榜第一）以及国产冷媒液冷系统。集群从2024年启动研制，历经2月3万卡试运行、4月6万卡AI4S集群上线，最终在7月实现10万卡部署。目前已完成300余项应用适配，覆盖材料、生物医药、天文气象等20多个领域，并累计完成70余次万卡规模算力测试。

为什么重要

该集群标志着国产AI算力进入十万卡时代，填补了国内在大规模、全国产化算力集群方面的空白。更重要的是，它试图解决当前算力市场的结构性错配问题：许多集群要么专精双精度科学计算（FP64），要么专精低精度AI训练（INT8），导致资源利用率低。曙光8000的“原生超智融合”思路，允许同一套系统无差别调度超算与智算任务，从硬件设计层面打破了传统分工。这对于优化国产算力资源配置、降低重复建设和机房闲置成本具有标杆意义。此外，它采用AI计算开放架构，支持多品牌加速卡，兼容主流生态，降低了开发者迁移门槛。

对用户/开发者/创作者的影响

对于AI开发者和科研团队，曙光8000提供了一个可直接通过国家超算互联网接入的、全国产且高可靠的大规模算力平台。具体影响包括：
– 兼容性友好：不需要重新学习封闭工具链，已有模型和应用可快速迁移，降低了切换国产算力的开发成本。
– 场景覆盖广：从大模型训练到大科学计算（如蛋白质折叠、湍流模拟、DFT仿真）都能跑，开发者无需为不同任务更换算力供应商。
– 工程稳定性已验证：素材中提及的8万卡蛋白质折叠模拟、9万卡原子级DFT仿真等世界级成果，说明该集群在真实复杂场景下已通过压力测试，对依赖大规模、高可靠算力的项目尤为重要。

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值得关注的后续

1. 标准化与复制：中科曙光已与北京科学智能研究院启动第二套十万卡超智融合系统的研制，说明该方案正从单一工程走向可复制的标准方案。若能在更多节点落地，将加速全国算力骨干网的建成。
2. 生态兼容性深度：开放架构支持多品牌加速卡，但具体对英伟达CUDA生态或其他国产框架的兼容程度、实际迁移工具链的成熟度，需关注后续开发者使用反馈。
3. 商业化与定价：目前接入国家超算互联网后，其使用方式和定价策略尚未详细披露。对企业用户而言，是否能以低于或持平现有国际算力的成本获得同等规模的国产算力，是评估采购决策的关键。

来源：量子位 · 每日最新