AI 产业突破 3000 亿，广东应如何优化营商环境？

一句话看懂：广东省 AI 核心产业规模在 2025 年突破 3000 亿元，同比增长超过 40%，占全国约四分之一；122 个大模型通过国家备案，430 余个行业模型落地应用。在此背景下，国家发改委宏观院专家提出，广东营商环境改革需从“减负”转向“赋能”，把算力、数据转化为普惠公共服务，而非简单套用制造业招商逻辑。

事件核心：发生了什么

2026 年 6 月 26 日，国家发改委宏观经济研究院决策咨询部副主任、研究员黄卫挺在接受《羊城晚报》专访时，针对广东 AI 产业落地与营商环境优化展开讨论。广东已于年初出台 2026 年营商环境建设市场化、法治化、国际化三个工作方案，对 891 项省级涉企审批备案事项进行梳理。黄卫挺指出，部分中小 AI 企业反馈“亮码入企”“免申即享”等政策获得感存在落差，核心原因是信息不对称和政策条件要求等经典公共政策传导问题。

为什么重要

此次讨论标志着广东 AI 政策重心正在从“减少企业跑腿负担”切换到“提供更多发展路径”。黄卫挺强调，AI 竞争本质上是生态竞争，政策不能仅押注下一个“独角兽”，而是应提供普惠、可复用的底座——包括算力补贴、场景准入、数据授权和首台套采购等协同发力。此外，针对大模型高能耗与制造业大省“双碳”目标的矛盾，他提出需算好“全局账”“全域网”“全周期账”，将绿色约束转化为吸引企业的优势，而非被动合规负担。

对用户/开发者/创作者的影响

对于 AI 开发者和中小企业而言，可期待的实质性变化包括：算力从稀缺品转为普惠型公共服务，降低训练和推理成本；政府与国企率先开放公共场景，成为新技术的“首试客户”，为模型商业化提供真实落地场景；同时，广东可能在深圳、珠海等经济特区借助立法权，先行探索适应 AI 特点的敏捷治理模式，形成数据资产入表和产权登记的突破。创作者关注的高质量训练数据授权使用规则，也有望在“沙盒监管”机制下获得更大容错空间。