
一句话看懂:《清华管理评论》提出“人机即兴”概念,认为人与AI的关系正从“人适应机”转向“人机共舞”,核心不再是使用工具,而是在AI生成的无限可能性中,通过人类的判断力与AI共同创造价值。这为理解AI时代的能力革命提供了新框架。
事件核心:发生了什么
2025年6月25日,《清华管理评论》发布研究文章,系统分析了AI深度嵌入企业流程后,组织协同逻辑的根本性转变。文章指出,当大模型成为协作网络中的“超级节点”时,传统依赖隐性经验与人际默契的即兴能力(Improvisation)需要升级为“人机即兴”(Human-AI Improvisation)。这意味着在无固定脚本的突发条件下,员工必须实时感知“人-机”双重情境,将人类经验与AI输出进行即时重组与迭代。
文章列举了商业实践案例:美国个性化订阅电商Stitch Fix的运营中,算法形成推荐池后,人类造型师基于“离婚后希望重塑风格”等非结构化情感线索进行即兴优化;NASA喷气推进实验室(JPL)的外星着陆器结构设计中,工程师与生成式设计算法进行即时迭代博弈,在“结构最优”与“制造可行”之间平衡,最终创造出传统设计难以实现的仿生轻量化结构。
为什么重要
这一论断挑战了当前AI应用的主流叙事。过去三十年,数字化更多是“泰勒主义”延伸——强调人适应机器规则。而文章提出的“人机即兴”框架,将AI的角色从“工具”升级为“即兴协作节点”。其洞见在于:AI并未通过自动化消灭不确定性,而是通过生成性创造了更多不确定性。在这种环境下,真正稀缺的并非算力或更快的执行速度,而是员工在动态信息流中进行“即时判断、即时修正、即时整合”的批判性即兴能力。这实质上是将企业的核心竞争力从“流程标准化”重新定义为“对不确定性的驾驭能力”,为组织能力升级提供了明确方向。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者与创作者:文章强调,AI能力越强,人类的即兴能力越具核心价值。开发者需要从编写静态指令转向设计“提示工程”与动态反馈回路,学会在AI的“野性创造力”与人类的“理性判断力”之间建立平衡。对普通用户:熟悉某个AI工具不再是长期优势,真正的能力差距将体现在如何在“行动—思考—AI生成”的同步迭代中快速形成解决方案。对企业管理者:组织应停止追求“更聪明的AI”,转而培养员工在AI生成的海量选项中进行“收敛与剪裁”的能力,建立“双重情境感知”(现实业务场景+AI算法黑盒)的认知模式。
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值得关注的后续
第一,这一理论框架是否会催生新的企业培训方法论,例如针对“人机即兴”的沙盘模拟或绩效考核指标。第二,目前公开信息显示,该研究主要基于管理视角,尚未提供可量化的组织效率提升数据,后续是否有实证研究支撑其效果。第三,随着AI生成内容准确性与可控性提升(如多模态推理模型),人类即兴能力的具体权重是否会发生变化,值得持续观察。
来源:虎嗅 (Huxiu)

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