一句话看懂：MiniMax 于 2026 年 6 月 16 日正式开源其原生多模态旗舰模型 M3，总参数量达 428B，且模型输出速度已从初期 30 TPS 优化至 80 TPS，性能在开源社区中迅速登顶权威综合榜单。
事件核心：发生了什么
中国 AI 公司 MiniMax 今日官方宣布开源其原生多模态大模型 MiniMax M3。该模型总参数量为 428B，其中活跃参数为 23B，属于行业首批从训练初始阶段即进行多模态混合训练的开源大模型。此前团队已提前向行业发布权重，并同步公开了稀疏注意力机制的论文。自发布两周内，M3 即在全球综合智能排名中达到开源模型首位。针对初期访问量激增导致的体验延迟，官方已将其输出速度从 30 TPS 提升至 80 TPS，并计划继续改进。
为什么重要
M3 的开源意味着国产多模态大模型在参数量、训练范式（原生多模态）和推理效率上同时迈上新台阶。以往多数开源大模型以单模态（文本或图像）为主，M3 从训练阶段即统一处理图像与文字，降低了开发者后期融合多模态能力的门槛。同时，428B 的规模与 80 TPS 的响应速度，对开源社区的模型部署、微调、以及商业落地场景（如实时代码生成、智能代理任务）均有实际推动意义。
对用户/开发者/创作者的影响
对个人开发者而言，M3 的开源提供了可直接测试和二次开发的多模态基座，且其代码生成能力官方宣称已接近“可交付”标准，生产效率有望提升。对于 AI 应用企业，这意味着可基于更优的开源模型构建代码工具、智能客服或多模态交互产品，而无需完全依赖闭源 API。对普通内容创作者来说，M3 的高效推理可能带来更快的图像理解与生成体验，但目前开源版本主要面向技术用户，消费者端产品尚需等待生态整合。
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值得关注的后续
第一，速度优化路径能否持续——官方未透露 80 TPS 之后的改进时间表，若推理效率进一步提升，可能挑战现有闭源模型的性价比。第二，开源社区是否会出现大量基于 M3 的微调版本和工具链，尤其是针对中文与多模态场景的垂直优化。第三，竞品如智谱、百川等是否会跟进“原生多模态+开源”路线，从而改变国内开源大模型竞争格局。目前公开信息显示，M3 的权重和论文已可获取，但完整的产品化应用尚待市场验证。
来源：AIbase
