一句话看懂：2026年6月13日，新通教育与36氪研究院联合发布《AI时代留学就业白皮书》，首次提出面向2030年的’CORE’能力模型和’专业分区图谱’，将AI对就业的影响从’技能替代’讨论推进到’能力重构’层面，并基于134家企业的调研数据，揭示了企业招聘逻辑正从看名校标签转向考核人机协同、共情韧性等内核能力。
事件核心：发生了什么
杭州，2026年6月13日，在新通教育与36氪联合举办的’赢在2030：面向AI时代的留学选择’论坛上，双方正式发布了《AI时代留学就业白皮书：中国留学生全球就业趋势与人才价值重塑》。白皮书的核心成果包括：第一，提出面向2030的’CORE’未来胜任力模型，将AI时代不可替代的能力分为人机协同力（Co-Intelligence）、全域跨文化敏捷度（Omni-cultural Agility）、负责型内核韧性（Responsible Resilience）、批判性共情洞察（Empathetic Insight）四个维度。第二，发布’AI时代专业分区图谱’，将全部专业划分为高护城河区、前沿探索区、审慎选择区三类；并明确点名AI+、低空经济、合成生物、绿色低碳等2030年七大黄金就业赛道。第三，基于对134家企业中层管理者的调研，披露67.91%的企业认为’跨部门协作能力’是海归员工最大短板，59.70%的企业对’履历光鲜但抗压能力未经验证’的候选人表示顾虑。此外，新通教育还推出了包括’AI职业避险测试仪’等数智化工具的’2H交付生态’，将留学服务延伸至毕业后3年。
为什么重要
长期以来，AI对就业影响的讨论集中在’哪些岗位会被替代’的预测层面，缺乏对人才培养侧的可操作框架。这份白皮书的价值在于：它首次将’AI不可被替代的能力’从抽象概念转化为四维可培养、可评估的模型，并直接对应企业招聘方的调研数据——67.91%的企业反映的协作能力短板、59.70%企业反映的抗压顾虑，验证了’名校+AI熟练不等于优质人才’的行业判断。这意味着，无论对于教育机构、人力资源部门还是AI应用开发者，人才价值的评估标准正在从’工具使用能力’转向’人机协作中的不可替代性’，这可能重新定义AI时代的人才猎聘、职业教育与产品设计逻辑。
对用户/开发者/创作者的影响
对于留学生及家庭：白皮书打破了’选校优于选专业’的传统观念，提出’赛道+专业是入场券，CORE模型是护城河’，建议在择校时优先评估专业是否属于’高护城河区’，并关注培养人机协同力、跨文化敏捷度等非技能类素养。
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对于AI应用开发者及教育培训机构：白皮书披露的调研数据表明，企业对’AI协同+协作能力’的需求大于纯技术技能，这意味着面向教育的AI工具开发不应只聚焦于论文辅助、语言翻译等单点功能，而应嵌入项目协作、跨文化模拟等场景，帮助用户训练’人机协同力’和’韧性’。
对于企业HR及创作者：招聘逻辑正在从’看学历标签’转向’看内核能力’，评估候选人或合作方时，除了技术熟练度，还应关注其问题定义能力、批判性共情洞察——后者在AI工具普及后反而成为稀缺价值。
值得关注的后续
1. 白皮书提出的’CORE’模型是否会被教育机构或企业采纳为人才评估标准，成为考培或招聘市场上的可量化指标，目前公开信息尚未显示具体落地合作方。
2. 新通教育发布的’AI职业避险测试仪’和’逆向选校大模型’是否面向第三方开放，以及其数据训练来源与准确率，是评估其实际参考价值的关键。
3. 白皮书划定的七大黄金就业赛道（如低空经济、合成生物、数字出海）与国内’十五五’规划方向高度一致，投资者和相关产业从业者可关注是否有配套产教融合政策或认证体系出台。
来源：36氪 · 24小时热榜
