一句话看懂：小鹏汽车在2026中国汽车重庆论坛上提出，智能汽车的下一个核心竞争点将从座舱和智驾转向“AI底盘”，通过全栈自研的运动控制算法为车辆、机器人和飞行器提供底层智能能力，并以此突破行业同质化竞争。
事件核心：发生了什么
6月12日，在2026中国汽车重庆论坛上，小鹏集团副总裁、汽车技术中心负责人余鹏发表演讲，正式提出“物联AI从底盘开始”的核心判断。余鹏指出，过去行业高度聚焦智能座舱和自动驾驶，但一辆车真正的智能不能只停留在屏幕和算法层面，必须深入到整车的运动控制，即底盘。他解释，底盘决定车辆如何感知路面、如何做出反应，以及在极端情况下如何保护乘员安全，这是智能汽车最本质的根基。基于这一判断，小鹏将持续加大原生AI底盘架构的研发投入，包括全栈自研的端到端运动控制算法。小鹏还明确，该底盘技术能力不仅能服务于汽车，还将向人形机器人、飞行器等更多物理世界的智能终端延伸，形成以物理AI为纽带的协同网络。小鹏同时透露，公司将继续聚焦第二代VRA 2.0大模型的规模化落地。
为什么重要
余鹏的发言实质上重新定义了智能汽车的技术竞争维度。过去几年，各大车企的差异化主要集中在座舱大屏和自动驾驶算法的“软件层”，但硬件底盘的智能化程度并未被同等重视。小鹏将“底盘”这一传统机械部件提升到AI原生的高度，意味着智能汽车的技术竞争正从“软件定义汽车”走向“硬件与算法融合定义汽车”。这一思路也与小鹏集团作为“技术智能公司”的定位一致：将汽车上验证的运动控制算法，直接迁移至机器人、飞行器等领域，大幅提升跨终端的研发复用效率。对于行业而言，这一判断可能加速底盘线控化、智能化升级的竞赛，并对传统Tier 1底盘供应商形成技术倒逼。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户而言，AI底盘将直接改善实际驾驶体验，尤其是在急刹、过弯、颠簸路面等场景下，车辆的稳定性和舒适性将显著提升；极端情况下的主动安全能力也会更强。对开发者及机器人领域从业者而言，小鹏将把已验证的AI底层运动控制能力开放给更多终端，这意味着相关开发者在人形机器人、飞行器等项目上，可能获得一套经过大规模路测验证的运动控制算法作为基础，降低从零搭建的研发门槛。对内容创作者和汽车行业观察者而言，这一动向提示未来智能汽车的评测维度将不再局限于智能座舱和续航，底盘的实际动态表现、路面预判能力、AI对底盘的自适应调节等，将成为新的评判重点。
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值得关注的后续
第一，小鹏第二代VRA 2.0大模型的规模化落地时间表与具体车型匹配情况，这是其AI底盘技术落地的关键载体。第二，小鹏宣布的AI底盘技术向机器人和飞行器的迁移进度，目前公开信息显示尚处于“技术能力延申”阶段，实际产品应用需等待后续披露。第三，竞品车企是否会在后续发布会中跟进提出类似的AI底盘架构，以及传统底盘供应商（如博世、大陆等）是否会加快推出智能化底盘方案，将决定这一技术路线能否成为行业标准。
来源：Readhub · AI
