70%民众反对AI，美国人希望美国输掉人工智能战争
一句话看懂：多项美国民调显示，70%的民众认为AI发展过快，超七成美国人反对在本地建设AI数据中心，抵制情绪已从线上蔓延至线下，导致多起数据中心项目被叫停，甚至引发暴力事件。这一局面正在严重拖累美国AI基础设施建设进度，并可能影响全球算力供应链与AI服务可用性。
事件核心：发生了什么
根据《经济学人》与YouGov的民调，70%的美国人认为当前AI发展“太快”，仅有25%持乐观态度；盖洛普3月调查进一步显示，71%的受访者反对在本地社区建设AI数据中心，这一比例甚至超过反对建设核电站的民调数据。反AI情绪已经从网络嘴炮演变为线下行动：去年以来，美国多州爆发居民阻挠数据中心建设活动，至少有48个项目因抗议推迟或取消，涉及总投资达1560亿美元。2026年4月，密苏里州费图斯市居民甚至直接投票罢免了批准数据中心项目的半数市议员。更极端的事件发生在旧金山，OpenAI CEO奥特曼的私人住宅遭投掷燃烧弹，印第安纳波利斯一名批准数据中心项目的市议员住宅被枪击13枪。谷歌前CEO施密特在亚利桑那大学毕业典礼上呼吁学生拥抱AI，也遭到全场嘘声，社交媒体上被大量嘲讽。
为什么重要
美国是当前AI技术最发达的国家，但民众反AI情绪之强烈远超外界预期。这种情绪正在直接冲击AI产业链最基础的环节——算力建设。数据中心项目持续受阻，导致ChatGPT、Claude等热门大模型长期面临算力不足问题，排队、限速、强制降额度等现象已成常态。科技巨头为满足算力需求而推动的电网扩容和冷却水消耗，又反过来推高居民电费和水价，形成恶性循环。更深层的影响在于：如果美国无法快速扩充数据中心规模，其在大模型训练推理上的成本优势可能被削弱，开源与闭源模型的竞争格局也将因此发生变化。此外，AI成为政治议题——特朗普上台后废除了拜登的AI监管行政令，转而推行“创新优先”政策，将审批权收归联邦，这一做法正在加剧社会分裂，甚至可能引发MAGA阵营内部矛盾。
对用户/开发者/创作者的影响
对于ChatGPT、Claude等大语言模型的付费用户而言，短期内算力短缺不会改善，排队、降额、限频等问题可能持续，甚至恶化。对于开发者来说，依赖美国数据中心提供API服务的应用创业项目将面临更高的延迟和成本风险。部分创作者已经开始寻找替代方案，包括使用欧洲、亚洲的数据中心，或转向开源模型进行本地部署。对于企业采购方，尤其是需要大规模推理计算力的场景（如客服、生成式内容生产），应提前评估长期算力合同的可获得性，并考量纳入多数据中心冗余策略。从政策合规角度看，在美经营AI相关业务的公司需要关注地方社区对建设项目的抵制是否会演变为更严格的州级监管，进而影响新项目的审批周期。
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值得关注的后续
1. 数据中心项目取消率是否会继续攀升：目前每季度仍有破纪录的项目被叫停，如果2026年第二季度数据进一步恶化，可能导致科技巨头加速向海外（如东南亚、中东）投建数据中心。2. 政治博弈走向：特朗普的“创新优先”行政令能否在地方抵制和民主党基本盘的反对下持续推行，中期选举前后可能成为政策转向的分水岭。3. 算力服务价格是否会传导至用户端：OpenAI、Anthropic等公司若无法通过新建数据中心摊薄成本，可能被迫提高API调用价格或进一步限制免费额度。目前公开信息显示，尚未有公司公开调整定价，但行业内部已开始讨论替代方案。
来源：36氪 · 24小时热榜
