郑栅洁：要因地制宜落实「人工智能 +」行动，加大科学智能场景开放力度

一句话看懂：国家发展改革委主任郑栅洁在调研上海人工智能实验室时，明确要求加强顶层设计、因地制宜推进「人工智能 +」行动，并特别强调要加大科学智能场景的开放力度，加速 AI 赋能基础科研。这意味着国家对 AI 发展重点从“技术追赶”转向“落地应用+科学前沿突破”。

事件核心：发生了什么

近日，国家发展改革委主任郑栅洁带队赴上海人工智能实验室，调研了超智融合算力平台、科学智能基础平台、科学基础大模型、国产软硬件生态以及具身智能等最新进展。在与专家交流后，郑栅洁提出了三点明确要求：一是强化基础研究和原始创新，全链条推进关键核心技术攻关；二是因地制宜落实「人工智能 +」行动，加大科学智能场景开放力度，并协同建设科学领域的国家人工智能应用中试基地；三是统筹发展与安全，强化 AI 安全治理能力。这次调研由发改委相关负责人陪同，上海人工智能实验室负责接待并汇报工作。

为什么重要

这次调研和表态释放了几个关键信号。首先，“科学智能”被提升到前所未有的优先级——即在物理、化学、生物等基础科学领域推动 AI 应用，而非单纯追求模型参数或通用能力。其次，“因地制宜”意味着各地不会搞“一刀切”的大模型竞赛，而是根据自身产业和科研优势来落地「人工智能 +」行动。第三，首次提出建设“国家人工智能应用中试基地”，这类似于科技成果转化的中间试验环节，旨在解决从实验室到实际场景的鸿沟。对于整个行业而言，政策导向进一步明确了商业化落地和科学发现才是大模型价值的真正出口，而非简单的参数比拼或流量游戏。

对用户/开发者/创作者的影响

对开发者来说，未来开源模型和国产软硬件生态（尤其是与上海人工智能实验室合作的平台）可能会获得更多政策和资金支持，建议关注科学计算、数据分析、分子模拟等垂直领域的机会。对企业和科研机构而言，加大科学智能场景开放意味着更多政府主导的试点项目或数据共享平台可能出现，从而降低在细分领域应用大模型的成本。对普通用户和创作者而言，短期内影响不明显，但长期来看，AI 在药物研发、新材料发现、气候模拟等方面的成果可能间接改善生活质量。需要注意的是，目前公开信息显示这些政策尚处于规划阶段，具体落地时间和配套细则仍需观察。

值得关注的后续

第一，科学智能场景开放的具体项目名单和试点城市可能会在近期公布，尤其关注是否涉及超算中心与 AI 算力平台的打通。第二，国家人工智能应用中试基地的选址、运营模式和准入门槛值得关注，这直接影响创业团队是否能够低成本接入。第三，国产软硬件生态在科学计算领域的实际表现如何——例如与英伟达 GPU 的差距是否在缩小，将决定这场政策能否落地，以及是否会带动一波技术迭代。

来源：Readhub · AI