一句话看懂：在2026夏季达沃斯新浪财经之夜上，赛力斯集团董事、副总裁康波明确提出，汽车行业正从“软件定义汽车”全面转向“AI定义汽车”。这意味着AI不仅用于优化车载系统，而是开始重塑从研发、制造到服务的全产业链。
事件核心：发生了什么
康波在6月23日大连举行的论坛上指出，赛力斯登陆A股已满十年，经历了行业高光和亏损近百亿的低谷。他认为，AI技术正引领新一轮智能化革命，行业已进入智能化下半场，核心特征是从“软件定义汽车”转变为“AI定义汽车”。为此，赛力斯已在多个层面落地AI：其自研人形机器人已进入商用，覆盖工业制造和服务接待场景；在制造端，超级工厂的AI大脑调度3000台机器人协同作业，核心工序自动化率达100%。此外，赛力斯旗下的AITO问界品牌，其智能化能力——尤其是智能驾驶和车机智能体——已成为用户购车的首要原因。
为什么重要
这一判断揭示了汽车行业技术范式的关键转折。过去几年“软件定义汽车”意味着通过OTA升级和软件功能来提升车辆价值，但依然以车辆硬件为核心。而“AI定义汽车”则意味着AI成为产品设计和运营逻辑的中心：从端到端的自动驾驶算法、主动预测式服务体系，到生产线全流程的AI视觉检测与决策辅助，AI不再仅仅是某个功能模块，而是重构整个产业价值链的底层驱动力。康波引用行业报告称，带自动加速/制动功能的车辆安全系数比无此功能的车辆高出8倍以上，这说明AI对安全与体验的提升已非锦上添花，而是刚需。此外，赛力斯人形机器人从研发到商用的闭环，也表明AI技术在汽车制造场景外具备可复用性和规模化潜力。
对用户/开发者/创作者的影响
对于购车用户，这意味着未来3-5年内，新车的智能化（尤其是辅助驾驶和座舱AI）将不再是选配，而是决定一台车是否值得购买的核心参数。用户在选择品牌时，应更关注车企的AI自研能力和数据闭环规模，而非单纯看重硬件参数。对于面向汽车行业的AI开发者与工程师，赛力斯开放合作、协同全产业链的立场，预示着相关AI算法、视觉检测、数字孪生等岗位需求将持续增长，且企业间的合作将更强调跨领域系统集成能力。对于内容创作者或行业分析师，这一观点提供了明确的分析框架：评判车企未来的竞争力，需从“有多少行代码”转向“如何将AI模型落地到具体生产和服务环节”。
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值得关注的后续
第一，赛力斯自研人形机器人在工业和接待场景的实际部署规模与反馈值得持续跟踪，这将是衡量其AI技术落地质量的关键指标。第二，随着“AI定义汽车”成为行业共识，其他车企是否会跟进类似的全产业链AI改造，尤其是蔚来、理想等新势力是否会在2026年下半年提出类似战略，将直接影响行业竞争格局。第三，在智能化下半场，数据安全与合规问题将更突出——AI驱动的全链路数据收集与处理模式，需要关注是否会引发新的监管政策调整。
来源：Readhub · AI
