苹果 iOS 27 揭秘：本地 AI 模与谷歌合作提升 Siri 能
一句话看懂：苹果正在 iOS 27 中通过“知识蒸馏”技术，利用谷歌 Gemini 大模型训练更轻量的本地 AI 模型来提升 Siri 响应速度，同时将部分请求转移至谷歌云处理，并引入英伟达的“机密计算”技术强化隐私保护。
事件核心：发生了什么
据科技媒体 The Information 2026 年 5 月 29 日报道，苹果在即将发布的 iOS 27 中，AI 团队已着手使用谷歌的 Gemini 模型来“教导”一个更轻量的设备端模型。这一蒸馏技术能让小模型在推理时接近大模型的性能，同时大幅降低计算成本与延迟。在云端侧，由于完整 Gemini 模型的参数量达到数万级，苹果现有的 Private Compute 基础设施无法完全承载，因此决定将部分 Siri 请求交由谷歌云处理，并使用授权的 Gemini 模型。此外，为了进一步保护数据隐私，苹果已在数周前批准采用英伟达的机密计算技术，对处理中的数据进行加密。苹果还曾考虑收购专注于本地 AI 模型运行的初创公司 Liquid AI，以加速模型小型化进程。
为什么重要
这是苹果首次公开与谷歌在模型训练层面深度合作，改变了以往苹果在 AI 上自研与闭源的传统路线。选择蒸馏加混合推理（设备端+云端）的架构，表明苹果希望在隐私保护（本地处理）与高端 AI 能力（云端处理）之间找到折中点。这也反映出即使对于苹果这样拥有自研芯片与庞大用户群的巨头，自研大模型在成本与算力上的挑战依然是现实问题。引入英伟达的机密计算技术，则加剧了云侧 AI 合规与安全领域的竞争。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户而言，Siri 的响应速度在常见任务中会更快，且本地处理的隐私风险更低；但复杂请求的响应时间可能因云端处理而变长。对于 iOS 开发者来说，这意味着 SiriKit 或未来 AI 相关的 API 可能同时支持本地推理与云端大模型调用，需提前了解新的隐私架构与数据分流的逻辑。对创作者和内容生产者，Siri 在理解上下文、生成摘要或进行复杂指令处理时的能力有望提升，潜在打开了更强的语音交互和自动化工作流空间。
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值得关注的后续
1. 最终落地的 iOS 27 版本中，用户能否手动选择关闭云端 AI 处理以进一步保护隐私，还是苹果强制设定规则？2. 苹果与谷歌在模型授权上的商业条款是否会影响未来 iOS 生态内大模型调用的成本与速度？3. 苹果对 Liquid AI 或其他本地模型创业公司的投资或收购是否会加速，从而逐步减少对谷歌 Gemini 的依赖？
来源：AIbase
