苹果回应 “Gemini 套壳” 传闻：自研 Siri AI 模型独立打造

一句话看懂：针对外界对其新AI模型是否套用了谷歌Gemini技术的传闻，苹果在2026年WWDC后明确回应，其Apple Foundation Models（AFM）系列模型完全基于自有技术自主研发，仅在蒸馏训练阶段使用了Gemini技术辅助优化，最终交付的产品与谷歌代码及智能核心无关。

事件核心：发生了什么

苹果公司高管在2026年全球开发者大会（WWDC）后接受媒体采访，正式回应了行业关于其新Siri AI模型“Gemini套壳”的猜测。苹果澄清，Apple Foundation Models（AFM）并非简单地重新包装Google Gemini技术，而是完全基于苹果内部自主开发。

苹果承认，在AFM模型的蒸馏和训练过程中确实使用了Gemini技术。但强调，最终产品完全基于苹果自己的代码、技术和数据系统。用户将不会直接接触谷歌的代码或Gemini智能，且模型无法直接调用谷歌服务。目前AFM系统包含五个主要模型：边缘侧模型AFM Core、具备原生多模态能力和稀疏架构的AF Core Advanced、处理高负载请求的云端模型AFM Cloud、专注于图像生成和编辑的M Cloud Image，以及面向智能体工具和重负载任务的AFM Cloud Pro。每个模型均为苹果自研的Apple Silicon定制，使用专有数据训练，并通过蒸馏优化借鉴了Gemini模型的能力。

为什么重要

这一澄清直接回应了业界对大模型供应链深度绑定的疑虑。苹果作为终端巨头，其AI策略的独立性关乎整个移动端AI生态的走向。若苹果完全依赖谷歌技术，开发者将面临更大的平台依赖风险；而苹果坚持自研，意味着其AI路线将延续一贯的闭环生态逻辑。此举也向市场传递了信号：即使使用第三方算力（如谷歌云服务器和NVIDIA图形处理资源），苹果仍通过Private Cloud Compute认证确保用户数据安全与隐私保护，这对其他竞品（如三星与谷歌的合作模式）构成差异化竞争。同时，蒸馏技术这一“借力”做法表明，苹果并未拒绝外部优质基础模型，但严格控制最终产品的自主性。

对用户/开发者/创作者的影响

对于普通用户，这意味着搭载新AI功能的iPhone或Mac设备将获得苹果原生优化的隐私保障和端侧性能，而非直接接入第三方服务。对于开发者和创作者，苹果的AFM模型体系提供了从端侧到云端的明确分层：AFM Core适用于基础AI操作，AF Core Advanced支持本地复杂多模态任务，AFM Cloud Pro则面向智能体工具和重度工作负载。这为开发者提供了可预测的API调用层级，但同时也意味着他们需要适配苹果私有框架，而非通用的开源工具链。图像生成模型M Cloud Image的存在，表明苹果正将AI创作能力向第一方应用深度整合，可能改变第三方图像编辑工具的竞争格局。

AI 工具推荐

想把多个 AI 模型放在一个入口？

GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型，适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。

了解 GamsGo AI

推广链接：通过此链接购买，我可能获得佣金，不影响你的价格。

值得关注的后续

目前公开信息显示，需重点观察三点：第一，苹果AFM模型的具体落地进度，尤其是AF Cloud Pro等云端模型何时开放给外部开发者？第二，苹果是否会推出面向开发者的私有API或合作计划，以降低其闭源生态的接入门槛？第三，在欧盟等严格监管地区，苹果如何平衡Private Cloud Compute认证与数据主权要求？若后续有第三方评测机构对AFM模型进行独立基准测试，将能更客观验证其与Gemini在真实任务上的性能差异。

来源：AIbase

苹果回应 “Gemini 套壳” 传闻：自研 Siri AI 模型独立打造