一句话看懂：英伟达与云服务商Nebius合作，面向英国和欧洲的机器人初创公司推出“物理AI生活实验室”项目，旨在降低机器人开发门槛，加速物理AI从实验室走向市场。
事件核心：发生了什么
2026年6月9日，Nebius宣布与英伟达（NVIDIA）深化战略合作，共同推出一项为期六个月的“物理AI生活实验室”（Physical AI Living Lab）计划。该计划专门面向英国及欧洲的机器人初创企业，提供基于英伟达技术的云端平台。参与项目的初创公司可以获得英伟达的物理AI开发工具，包括用于工作负载编排的OSMO和Cosmos世界基础模型，同时还能使用Nebius AI的云基础设施。英伟达和Nebius计划在项目成功后将该实验室模式扩展至其他地区。英伟达从最早的图形芯片厂商转型为人工智能全栈基础设施提供商，此次合作是其机器人战略在欧洲落地的最新动作。
为什么重要
物理AI（机器人）领域长期面临算力门槛高、仿真环境搭建复杂、合成数据获取成本高等痛点。早期机器人初创公司往往无法承担大规模训练所需的硬件和云资源。英伟达与Nebius的合作实质上是在构建一个“机器人开发即服务”的平台：通过提供廉价且可及的云规模训练资源，降低物理AI的研发门槛。这不仅有助于英伟达将GPU和生态系统渗透到更多垂直场景，也是在推动机器人技术从学术研究走向商业化。Nebius作为欧洲本土云服务商，其地理优势和本地化服务能力是英伟达拓展欧洲机器人生态的重要支点。
对用户/开发者/创作者的影响
对于欧洲的机器人开发者和初创团队而言，该计划直接降低了参与物理AI需要的前期投入。开发者无需自建昂贵的GPU集群，便可利用Nebius的算力和英伟达的Cosmos、OSMO等工具进行仿真训练和模型构建。对物理AI行业来说，这释放了一个信号：云端机器人训练正变得标准化和可租赁化。不过，目前公开信息显示该计划仅面向英国和欧洲的初创企业，且为期六个月，尚未披露是否面向个人开发者或中小企业开放长期使用权限。
值得关注的后续
第一，项目的实际效果和参与企业数量是验证该模式能否复制到其他区域的关键指标。第二，英伟达的Cosmos世界基础模型是否会在该计划中积累更多真实场景数据，并反向优化模型性能。第三，是否会有其他云厂商（如AWS、Azure）推出类似的机器人“训练即服务”计划，或Nebius是否会因此获得更多AI领域的客户增长。这些都将影响物理AI产业化的速度与格局。
