脸之垄断：初代统治 AI 剧的通用脸，何时休？

一句话看懂：一张被称为“A子”的模糊化通用脸孔，以免费、稳定、省事的特性，占据了大量低成本 AI 短剧的主角与配角角色，引发广泛“生理性不适”。这暴露了当前 AI 视频内容创作中严重的“脸荒”同质化问题，也催生了从明星、乙游男主到历史人物画像的各类“借脸”乱象。

事件核心：发生了什么

根据骨朵网络影视的报道，AI 短剧领域正陷入一张“通用脸”——A子的垄断。这张脸具备男女老少叠加的模糊特征，在不同的剧情中仅通过改变发型、发色或贴胡子来区分角色，甚至在某些 AI 视频工具（如 Seedance）生成的动态角色中，五官变化也会趋向 A 子化。同一张脸频繁出现在霸总、女主、恶婆婆、摊贩等各类角色上，导致用户产生“恐怖谷效应”式的生理性厌恶。与此同时，另一张“中年男配”专用脸也在 AI 漫剧中形成垄断，以及一套“恶婆婆/主母”功能脸模组，复用率极高。为摆脱通用脸，创作者们开始借脸明星（肖战、迪丽热巴等）、乙游男主（《恋与深空》秦彻）、动漫角色（杀生丸、五条悟）、素人乃至历史人物画像（朱元璋、李世民等）。其中明星、乙游、动漫的借脸已引发肖像权诉讼或版权声明，素人“偷脸”案也曾被曝光。

为什么重要

这一现象揭示了 AI 生成内容（AIGC）在低成本、高产出模式下的一种深层困境：技术本可以生成无限张脸，但出于免费、稳定、低计算成本的考量，创作者反而选择了“复制粘贴”式的通用模板。这种双重同质化（套路剧情 + 通用脸孔）正在将 AI 短剧推向“量大管饱”的鄙视链底端，极大损害用户体验和内容审美。从竞争格局看，能够率先破解“脸荒”、产出高辨识度角色的团队，可能获得差异化优势。从商业化角度看，未经授权的“借脸”行为（明星、乙游、动漫、素人）正在成为系统性的法律风险源，直接影响短剧的流量变现与平台责任。

对用户/开发者/创作者的影响

内容创作者：若继续依赖免费通用脸模板，将面临观众逃避与平台算法降权；需要投入更多资源在角色生成环节，例如使用更佳的面部一致性模型或手动微调，以提升角色辨识度。
AI 视频工具开发者：需要优先优化“角色动态一致性”而非仅仅静态质量。目前不少工具（如 Seedance）在静态时角色可区分，但动态化后五官回归 A 子化，说明在推理层控制面部特征稳定性存在技术缺口。
普通用户：通用脸也被部分用户用作防骗标识——“家里老人只要看到这张脸就知道是 AI，别当真”，形成了意料之外的公共教育作用。但对内容审美要求较高的用户，可能需要主动筛选精品化 AI 短剧。
明星/IP 方：需要建立专门的 AI 内容侵权监控与维权机制，特别是针对短剧、漫剧这类快速生产、分发量大的新型内容平台。

值得关注的后续

法律维权案例的规模化：明星工作室已提起肖像权诉讼，集英社官方也声明保留追责权利。如果出现里程碑式判决，将直接改变 AI 短剧的“借脸”成本结构，推动行业向授权化、正版化方向演进。
“脸荒”破解方案的出现：目前公开信息显示，尚未有主流 AI 视频工具或平台推出高可控的面部生成功能。若有大模型厂商（如字节跳动的豆包、阿里、腾讯）推出专门的“人脸生成即服务”API，支持个性化、高辨识度角色的低成本生成，可能迅速改变格局。
平台审核政策收紧：当短剧开始付费分账、接入广告后，平台是否对“借脸”内容承担更高的审核责任？各平台是否会效仿抖音、B 站出台针对 AI 短剧角色的专项规则，值得密切观察。