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[职场话题] 大家对 AI 的应用都有哪些?
一句话看懂:V2EX 上一位用户在面试中被频繁问及“是否了解 AI及具体用途”,引发社区讨论。回帖中真实展示了当下普通开发者与用户在 AI 工具使用上的两大典型路径:代码辅助(Claude Code、Codex)与生活识别(豆包视频问答),反映出 AI 正从写代码这类“专业场景”快速渗透到随手识别花草这类“日常实用”中。
事件核心:发生了什么
6月30日,用户“mingtdlb”在 V2EX 职场话题板块发帖,称自己在面试时被多次问及“如何应用 AI”,但自己的回答(写代码、当搜索引擎用)显得普通。紧随其后的评论中,用户“anghunk”提供了两种具体场景:手机端使用字节跳动的“豆包”App,通过视频问答功能识别路边花草;电脑端则使用 Codex 和 Claude Code 进行代码编写、资料分析与文本生成。该帖在2小时内获得超280次浏览,反映出当前职场中不少人对 AI 应用水平仍感焦虑。
为什么重要
这个讨论揭示了三个关键趋势:第一,AI 应用正在从“开发者专属”走向“全民工具”,扫码识花这类轻量推理已由大模型直接完成,不再需要专业 App。第二,对开发者而言,Claude Code 和 Codex 等代码辅助工具已经进入日常工作流,不再是实验性产品,而是面试中默认掌握的技能。第三,面试场景中问“你如何使用 AI”,本质是考察候选人是否具备将大模型融入工作流的意识;这不再是附加分,而是基础分。
对用户/开发者/创作者的影响
- 普通用户:豆包、ChatGPT 等 App 已能承担“视觉识别+知识检索”的复合任务,识别植物、翻译路标、解读说明书等场景可即时完成。建议养成“先用 AI 试试”的习惯,能提升日常信息获取效率。
- 开发者:Claude Code 和 Codex 目前的实用性已足够支撑初级代码生成、代码审查、文档生成等任务。建议开发者在求职前至少熟练掌握一种代码辅助工具(如 GitHub Copilot、Claude Code),并能清晰说明如何用其提升效率。
- 内容创作者与产品经理:大模型的“多模态”能力(文字+图像+视频)正在催生新交互方式,例如视频问答、实时翻译、语音对话等。如果能将“识别+生成”结合到产品中,可能带来差异化体验。
值得关注的后续
第一,豆包这类字节系产品的“视频问答”能力是否会在未来开放 API,供更多第三方应用调用;第二,Claude Code 和 Codex 是否会推出面向非开发者的版本(例如数据分析、文案生成);第三,面试中“AI 应用”这一考察方向是否会继续普及,甚至催生新的职业认证或培训内容。



