深圳「十五五」规划纲要：到 2030 年全市实时可用算力规模超 150EFlops，国产芯片部分指标和算力集群达到国际先进水平

一句话看懂：深圳发布新一轮五年规划，明确提出到 2030 年全市实时可用算力规模超过 150EFlops，并要求国产训练芯片（如昇腾）及端侧推理芯片在部分指标和算力集群性能上达到国际先进水平。这是地方政府首次将国产芯片集群的“赶超时间表”纳入硬性规划，直接关乎 AI 研发的硬件底座和产业链自主权。

事件核心：发生了什么

2026年5月26日，深圳正式发布《国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》，其中重点部署了 AI 算力基础设施。规划要求统筹推进智算芯片研发、算力设施建设和模型算法发展，打造高效易用的 AI 技术底座。具体目标包括：到 2030 年，全市实时可用算力规模超过 150EFlops（即1500亿亿次浮点运算/秒）；推动昇腾等训练芯片及端侧推理芯片的优化迭代和应用适配；促进国产 AI 算力生态繁荣；同时培育国际领先的国产通用大模型和行业应用模型。规划强调以高价值应用场景推动模型算法落地，形成覆盖训练、推理、云边端协同的算力供给体系。

为什么重要

算力是训练大模型和运行推理服务的核心“燃料”。目前国内头部企业如百度文心、阿里通义千问、字节豆包、腾讯混元等依赖的算力集群中，英伟达仍是主力。深圳首次以规划形式设定国产芯片集群达到国际先进水平的时间点，释放了两个信号：一是政策层面加速推进芯片自主替代，不再仅停留于“鼓励研发”；二是将产业目标从单点性能比齐，上升到集群部署后的整体可用性。这对英伟达在高端 AI 芯片上的市场地位构成潜在挑战，同时为国产芯片上下游企业——如芯片设计、封装、集群运维、模型适配等环节——提供了明确的市场预期。

对用户/开发者/创作者的影响

对于普通用户，150EFlops 的算力规模意味着深圳将有足够算力支撑更复杂的大模型服务，例如更流畅的对话体验、更高质量的文字生成和图像生成。对于开发者和创作者，政策落地后将推动更多基于国产芯片的 API 和模型发布，使用成本可能降低，但适配工作（如算子迁移、框架兼容）将短期增加。对于企业采购方，规划明确“高价值应用场景驱动”原则，意味着政府部门和国企采购国产算力服务的节奏会加快，相关云服务和算力租赁产品（如华为云、阿里云上的国产算力实例）可能更快上线。