深圳最大造富潮
一句话看懂：AI 引发的存储与算力需求，让深圳一批硬科技公司市值飙升，包括江波龙在内的多家企业突破千亿元大关，其创始人与高管团队身家集体暴涨，形成一场罕见的“造富潮”。这一现象折射出 AI 产业链上游正全面爆发，且深圳凭借精密制造与集成电路产业集群，成为本轮红利的核心接收者。
事件核心：发生了什么
从 2025 年下半年起，AI 计算对存储芯片（尤其是 HBM 高带宽内存）的需求激增，带动深圳南山起家的存储企业江波龙市值从约 300 亿元飙升至 2000 亿元以上。其创始人蔡氏姐弟持股对应市值超过 840 亿元，一年内身家上涨近 700 亿元，被称为“创业板最牛创业姐弟”。与此同时，存储领域的德明利、佰维存储分别于今年市值突破 1000 亿元与 1300 亿元；新上市的大普微市值约 2200 亿元。再加上液冷散热龙头英维克市值站上 1000 亿元，这五家公司合计贡献了近 7000 亿元的市值增量。其背后实控人：江波龙蔡氏姐弟、大普微杨亚飞、佰维存储孙成思、德明利李虎、英维克齐勇，均已迈入百亿至数百亿元富豪行列，部分公司前十大股东中还有多位高管持股价值超过百亿元。
为什么重要
本轮 AI 造富并不集中在模型层或应用层，而是向产业链上游的存储芯片、散热技术等硬科技环节传导。这验证了一个趋势：AI 训练与推理的瓶颈正从传统算力向内存带宽与散热效率转移。深圳作为全球消费电子制造中心，拥有涵盖芯片设计、制造、封装测试、材料供应的完整集成电路产业链，因此得以承接这一波的泼天红利。四家存储公司（江波龙、佰维存储、德明利、大普微）组成的“存储军团”，以及液冷领域的英维克，共同构成了“AI+制造”生态在深圳的代表性样本。这表明，谁掌握了实体制造与精密工艺的根基，谁就能在 AI 时代的硬件升级中占据主动。
对用户/开发者/创作者的影响
对于 AI 应用开发者与模型训练团队，存储与散热能力将成为算力瓶颈之外的新约束。这意味着：租用云服务器时需关注 HBM 内存配置，部署推理服务时要评估液冷散热方案是否匹配高功耗芯片。同时，国产存储企业的产能扩张与价格变化，可能影响企业采购 SSD、内存条的渠道成本。对普通用户而言，AI 驱动的硬件升级（如更快的内存、更安静的液冷电脑）可能在未来半年到一年内逐渐渗透到消费电子产品中。
值得关注的后续
- 存储芯片价格是否会因供给放量出现回调？当前暴涨的企业利润能否持续，关键看二季度 AI 服务器的实际出货量。
- 深圳液冷技术龙头英维克能否将技术能力从数据中心拓展至更广泛的 AI 终端（如边缘计算、自动驾驶车辆）？
- 本轮依靠周期性行情崛起的公司，是否具备足够技术壁垒抵御下一次行业周期下行？需要关注其研发投入与客户结构变化。
来源：Readhub · AI
