涛思数据创始人&CEO陶建辉博士确认出席AICon深圳，将分享“大模型在工业场景落地的挑战与实践”

一句话看懂：涛思数据创始人陶建辉确认出席8月深圳AICon大会，将分享大模型在工业场景落地的实践。其核心判断是：工业AI的瓶颈已经从算法层转向底层数据基础设施——这意味着大模型竞争进入了拼系统构建和数据底座的新阶段。

事件核心：发生了什么

AICon全球人工智能开发与应用大会将于8月21日至22日在深圳举办，涛思数据创始人兼CEO陶建辉将在首日Keynote发表题为《大模型在工业场景落地的挑战与实践》的演讲。他认为，当前工业企业普遍面临数据烟囱林立、标准不统一、数据情景化不足、系统封闭等挑战，这些都直接制约了大模型在工业场景中的价值释放。

演讲将重点介绍TDengine升级为AI原生工业数据平台后的技术路径：在时序数据库之上增加工业本体层和工业智能体运行时，并展示两项智能化数据消费能力——“智能问数”支持业务人员用自然语言直接查询数据，“无问智推”则让系统主动感知业务场景，自动生成指标看板、推送异常预警和根因分析，据称可将复杂事件调查从数小时压缩到分钟级。陶建辉还将阐述工业AI在“可控、可信、可审计、稳健”要求下的安全建设框架。