氪星晚报｜优步与印度JSW集团达成协议，合作在印度开发及部署电动汽车；英伟达、AMD、英特尔参投，AI初创公司Hark完成7亿美元融资；神舟二十三号发射在即，各系统准备就绪
一句话看懂：今日AI领域最大看点在于一家名为Hark的AI初创公司完成7亿美元A轮融资，英伟达、AMD、英特尔三家芯片巨头罕见共同参投，表明算力基础设施已成为AI竞争的核心战场；同时，优步在印度推进电动化，AI制药加速落地，机器人技术与长寿药物研发继续获得资本关注。
事件核心：发生了什么
AI初创公司Hark宣布完成7亿美元A轮融资，估值达到60亿美元。本轮由Parkway Venture Capital领投，英伟达、AMD Ventures、Intel Capital三家芯片巨头共同参与。Hark由Figure创始人Brett Adcock创立，资金将主要用于扩展GPU基础设施、加速AI模型开发以及下一代AI硬件的设计与制造。此外，在AI制药领域，“无尽方舟”完成数千万种子轮融资，由Monolith砺思资本领投，该公司致力于通过跨物种AI模型研发长寿药物。金赛药业创始人金磊在J.P. Morgan全球中国峰会上表示，AI已帮助其缩短早研周期50%、降低工艺优化成本三分之一，并在耐药菌裂解酶技术平台上设计出一系列创新产品，其中用于细菌性阴道炎的产品GenSci142已进入I期临床。在自动驾驶方面，千曙科技与重庆数字交通产业集团达成战略合作，将基于千曙L4级自动驾驶技术与成渝区域公路智能化基础设施，协同开展自动驾驶货运示范路线。优步则与印度JSW集团签署协议，共同研发专为印度网约车市场定制的电动汽车。
为什么重要
Hark的融资规模（7亿美元A轮）在AI初创公司中极为罕见，更值得注意的是三家芯片巨头的同时参与。这一组合表明投资者不再仅仅关注模型性能，而是开始押注“算力+算法+硬件”一体化能力——谁能掌握更多GPU基础设施，谁就能在下一轮大规模模型训练和推理中占据先机。英伟达、AMD、英特尔同时在Hark身上投注，反映出它们对大模型推理和下一代AI硬件形态的共同焦虑与布局。在制药领域，AI对研发效率的实质性提升已从“理论论证”进入“临床阶段”，金赛药业的案例提供了可量化的行业参照：早研周期缩短50%、成本降低三分之一。这对传统制药企业是一个明确信号——AI不再是锦上添花，而是可能改变研发逻辑的关键变量。
对用户/开发者/创作者的影响
对AI开发者和创业者而言，Hark的融资结构传递了一个清晰信号：未来AI领域的竞争力将越来越取决于基础设施能力，尤其是GPU算力的规模和调度效率。小型团队若不能在架构设计上做出差异化（如高效模型压缩、稀疏计算、专用芯片适配），将很难与拥有大量硬件的公司竞争。对医药行业从业者来说，金赛药业的数据表明，AI工具已在真实研发管线中产生可量化的成本和时间优势，制药企业应加速评估内部实验数据与AI模型的结合机会。自动驾驶领域，千曙科技与重庆数字交通的合作表明，场景落地正在从城市道路延伸至货运走廊，相关技术供应商和物流运营方需密切关注成渝区域的“智行走廊”基础设施进展。
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值得关注的后续
首先，Hark的7亿美元融资是否用于建设自有的超大规模GPU集群，以及其“下一代AI硬件”具体指向何种架构（边缘推理芯片？大模型专用训练芯片？），将是判断其技术路线的关键。其次，优步与JSW的电动汽车合作能否在印度复杂的充电基础设施和成本环境下真正落地，将影响全球网约车平台在新能源转型中的策略。最后，金赛药业GenSci142的I期临床数据以及后续试验进展，是检验AI制药能否真正从“缩短研发周期”走向“提高药物成功率”的实际试金石。目前公开信息显示，该产品仍处于早期临床阶段，其疗效和安全性需要更长时间验证。
来源：36氪 (36Kr)
