桑德斯对话薛澜：AI 治理，国际社会准备好了吗？

一句话看懂：4月30日，美国参议员桑德斯在国会山主持了一场关于“人工智能生存性风险与国际合作”的公开会议，清华大学薛澜教授等四位学者参与讨论。薛澜指出，当前国际AI治理努力分散且效果不足，主要受制于风险不确定性、治理速度滞后于技术发展以及地缘政治竞争；同时详细介绍了中国“敏捷治理”与“边干边学”的渐进式监管路径。

事件核心：发生了什么

由美国参议员伯尼·桑德斯主持的公开会议聚焦超级智能、AI是否构成生存性风险以及全球治理路径。薛澜、MIT教授泰格马克、北京智源学者曾毅等人参与。薛澜在发言中明确提出三点阻碍国际合作的深层原因：第一，AI风险本身高度不确定，各方难以预见其演化；第二，“步调失调”——技术演进速度远超治理机制更新；第三，地缘政治格局使主要AI大国间较难凝聚共识。他同时介绍了中国的应对思路：放弃“一步到位”的全面监管执念，优先采用“轻推”等柔性手段，并通过《个人信息保护法》《数据安全法》等基础立法与针对大模型的《生成式人工智能服务管理暂行办法》等专项法规，构建多层次治理体系。

为什么重要

这是少数直接在中国与美国的政策制定者之间展开的高级别AI治理对话。薛澜的发言试图纠正一个流行但可能误导的叙事：中美之间并非单纯的“AI竞赛”，真正的竞争存在于全球企业之间，核心是看谁能提供性能更优且风险更低的产品。这一观点对理解中美在AI规则制定上的立场差异至关重要——中国更强调“边干边学”的适应性路径，而美国内部仍在辩论是否需要类似核安全级别的国际监管机制。对话本身也反映出国际协调机制的碎片化现状：尽管已有英国AI峰会、联合国科学小组等多边平台，但尚未形成类似“防止核战争”的合力效果。

对用户/开发者/创作者的影响

对AI行业从业者与开发者：薛澜提出的“敏捷治理”思路意味着中国未来可能持续快速更新大模型监管细则，开发者需关注《生成式AI服务管理暂行办法》等已有法规的动态修订，以及主要厂商自愿承诺的合规要求。一旦中美在AI安全标准、技术研发和应急响应协议上达成实质性合作，可能会对模型训练的数据合规、算法审核等环节产生直接影响。对企业用户与创作者：治理碎片化增加了跨境部署AI应用的合规复杂性；如果“弥合AI鸿沟”成为中美合作共识，面向发展中国家的AI工具和服务可能获得更多政策支持与资源倾斜。

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值得关注的后续

第一，中国主要AI企业在2025年世界人工智能大会上签署的最新版安全承诺书，其具体条款是否影响模型调用规则或内容过滤机制；第二，联合国定于7月召开的多边对话能否形成可执行的国际AI治理框架，特别是能否针对“生存性风险”建立预警和响应机制；第三，中美之间是否会基于共同利益（如AI安全事故应急协议、安全标准互认）启动实质性的双边技术合作，从而影响大模型开源与闭源路线的政策环境。

来源：Readhub · AI

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