戴盟机器人完成亿元融资，阿里通义多模态大牛加盟攻关物理世界模型
一句话看懂：戴盟机器人完成亿元A轮融资，由汇川产投和中国电信联合投资，同时引入前阿里通义实验室多模态研究专家原玮浩担任首席AI科学家，核心方向是押注触觉技术路线，攻关物理世界模型。
事件核心：发生了什么
据量子位报道，具身智能公司戴盟机器人近期完成亿元级A轮融资，投资方为汇川产投和中国电信。与之同步，阿里通义实验室前多模态研究专家原玮浩博士加入戴盟，担任首席AI科学家。原玮浩博士毕业于香港科技大学，在NeurIPS、ICLR、CVPR等顶级会议上发表论文40余篇，其主导的NeWCRFs算法曾登顶KITTI榜单。戴盟方面表示，本轮融资将重点投向三个方向：物理世界模型研发、含物理交互信息的超大规模数据集构建、以及在真实场景中建立数据飞轮和商业闭环。其中，物理世界模型被列为重中之重，团队招人、算力增加和模型打磨均围绕该目标落地。
为什么重要
戴盟的技术路线选择在当前具身智能热潮中具有明确的差异化意义。在行业对视觉、多模态大模型、VLA和世界模型的热点追逐中，戴盟将核心落脚点放在“触觉”上。其物理世界模型的定义不同于常规的“预测下一帧画面”，而是以多模态接触状态为条件，预测下一刻的触觉信号、接触状态以及操作成功概率与修正策略。这种结构将触觉贯穿于感知、决策和控制三层，试图补足机器人通过视觉和语言无法获取的物理接触信息，例如物体软硬、表面光滑度、抓握力等。从行业格局看，这标志着具身智能路线正在分化：一部分公司强化视觉理解，一部分公司强化本体与灵巧手，而戴盟试图通过触觉路径为机器人的物理交互建立数据与模型基础。
对用户/开发者/创作者的影响
对于开发者群体，戴盟的技术路线意味着新的开源数据集和评测基准值得关注。今年4月，戴盟联合Google DeepMind等机构发布了Daimon-Infinity数据集，官方宣称这是全球规模最大的含触觉全模态具身数据集。同时，戴盟与银河通用联合发布的RobOmni基准，是行业首个同时支持真实数据训练和仿真训练的含触觉全模态物理交互评测基准。对于从事具身智能、机器人操作或物理世界模型训练的研发团队，这些基础设施可能降低触觉数据的获取成本。对于企业采购方，戴盟的触觉路线可能率先在需要精细操作的工业场景（如精密装配、柔性抓取）中找到落地切口，因为触觉伺服可在毫秒级响应防止滑动，而纯视觉模型难以达到同样的实时性。
值得关注的后续
第一，物理世界模型能否真正进入“触觉Scaling Law”阶段，目前行业尚无公认的评估标准，戴盟的RobOmni基准是否会被业界广泛采用有待观察。第二，触觉数据的规模化采集与多模态同步对齐是工程难点，戴盟目前部署的外发式数据采集网络是否能够持续产出高质量数据、并在商业闭环中证明其效率，是检验其技术可行性的关键。第三，竞品是否跟进触觉路线，或选择其他技术分支（如纯视觉、强化学习），将决定未来具身智能的技术竞争格局走向。
来源：量子位 · 每日最新
