截至 2025 年底我国智能算力规模达 159 万 PFLOPS，位居全球第二
一句话看懂：国家数据局最新发布的《数字中国发展报告》显示，截至 2025 年底，我国智能算力规模已达到 159 万 PFLOPS，位居全球第二。同时，全国建成万卡智算集群 42 个，在用算力设施机架数超过 1373 万标准机架，算力基础设施正在快速规模化。
事件核心：发生了什么
根据新华社报道，国家数据局于 2026 年 6 月 8 日发布的《数字中国发展报告》披露了上述数据。除了算力规模，报告还显示我国网民规模已超 11.25 亿人，互联网普及率达 80.1%。在 AI 应用方面，用人工智能解答问题、生成图片视频、作为生活助手的用户规模分别达到 4.57 亿人、2.88 亿人和 1.84 亿人，其中 40 岁以下中青年用户是核心群体，占比达 74.6%。报告也提及，工业和信息化部此前发布的《算力互联互通行动计划》设定了到 2026 年建立完备标准、到 2028 年基本实现全国公共算力标准化互联的目标。
为什么重要
智能算力是支撑大模型训练和推理的核心资源，其规模直接反映 AI 基础设施的投资水平和技术竞争能力。中国算力规模跃居全球第二，意味着国内企业在模型训练、推理部署方面的底层资源约束正在缓解，有助于降低 AI 应用落地的门槛。同时，万卡智算集群的数量从个位数增至 42 个，说明大规模并行训练能力已具备实战基础。这与政府推动的“东数西算”和算力互联互通政策形成合力，可能加速大模型在各行业的商业化应用落地。
对用户/开发者/创作者的影响
对于普通用户来说，算力增长将直接降低 AI 服务的使用成本，无论是对话式助手、AI 绘画还是视频生成工具，响应速度和生成质量有望提升，部分服务可能推出更亲民的定价方案。对开发者和企业而言，智能算力的规模化意味着可以直接采购国产算力池进行模型微调和推理部署，不必完全依赖海外云服务，这对于合规和数据安全尤为关键。对于创作者群体，图像生成、视频生成等 AI 工具的生成效率和分辨率可能进一步提升，同时也意味着生成内容将更加普遍，市场竞争会更激烈。
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值得关注的后续
值得关注的几点：一是当前算力规模中，用于大模型训练和推理的比例各占多少，这直接影响实际可用算力；二是国产芯片在万卡集群中的实际表现是否达到国际主流水平，这会决定下游开发者的硬件选择；三是算力互联互通计划的执行情况，是否能真正实现“随需获取”的算力资源调度，推动 AI 应用成本和响应速度的进一步优化。
来源：Readhub · AI
