我国日均 Token 调用量破140万亿，两年涨幅超千倍
一句话看懂：截至2026年3月，国内日均Token调用量已超140万亿，两年内增长超过1000倍。这一数据直接表明，AI大模型应用已经从研发测试阶段，正式进入大规模商业化落地阶段。
事件核心：发生了什么
根据央视财经报道，截至2026年3月，我国日均Token（词元单位）调用量正式突破140万亿。这一核心指标在两年内实现了超1000倍的增长，涨幅超过100,000%。背后主要推动力来自两方面：一是今年国内外多款高性能大模型频繁更新，二是AI Agent（智能体）在各行业的快速普及。这导致底层算力需求被全面激活，直接带动了算力租赁市场的持续增长。在供给端，算力基础设施目前面临结构性短缺的紧张局面。中国信息通信研究院旗下CIDEA研究院专家指出，高端GPU的出租率已超过90%，预计到2026年，国内算力租赁市场规模将达2600亿元人民币。
为什么重要
Token调用量是衡量AI大模型实际使用规模的硬指标。140万亿的日均调用量，说明国内AI应用已经从“概念验证”走向“规模化生产”。结合GPU出租率超90%的数据可见，当前算力供给端处于“供不应求”的状态，这将直接推高芯片、服务器、数据中心等上游硬件的需求与价格。同时，算力租赁市场的爆发也意味着，许多中小企业和开发者正在通过租用而非自建的方式接入大模型，这降低了AI应用的准入门槛，加速了全行业的数字化重塑。
对用户/开发者/创作者的影响
对AI应用开发者：算力租赁市场达到2600亿元规模，意味着云服务商和算力平台将推出更多灵活的API套餐和竞价实例。建议开发者在做成本预算时，关注按需租赁与预留实例之间的价格差异，合理规划推理成本。
对普通用户和内容创作者：Token调用量的激增说明大模型服务正在变得更便宜、更普及。例如，图像生成、文本续写、语音合成等工具的响应速度与质量大概率会进一步提升，而使用费用有望持续下降。
对企业采购决策者：GPU出租率超90%，意味着短期内高性能算力仍然紧张。如果企业计划部署自有大模型或接入API，建议提前锁定算力合同，避免因供不应求导致的排队或涨价风险。
值得关注的后续
第一，算力租赁市场是否会迎来新入局者，例如国内云计算厂商是否会加大高端GPU采购力度，以缓解结构性短缺。第二，在算力紧张与成本推动下，开源大模型与蒸馏模型的采用率是否会出现明显提升，以降低推理对高端GPU的依赖。第三，如果日均Token调用量继续以当前速度增长，监管层面是否会对算力资源分配或AI服务定价出台新的指导政策。
来源：AIbase
