一句话看懂：国家发改委在7月31日发布会确认，国产大模型全球下载量突破10亿次，以DeepSeek、月之暗面为代表的“万亿参数”开源模型成为自主创新主力，同时官方明确将加快《人工智能法》立法，用“边发展、边治理”的方式为行业划定跑道。
事件核心：发生了什么
国家发改委政策研究室主任金贤东在7月31日新闻发布会上披露，今年上半年中国人工智能在自主创新方面取得明显进展，国产大模型全球下载量已超过10亿次，DeepSeek、月之暗面等国内公司先后发布参数规模达到“万亿级”的开源大模型。下一步政策将围绕三件事展开：一是攻关大模型基础理论、训练推理效率、多模态能力与智能体等前沿方向；二是加快国家人工智能应用试点基地建设；三是深化开源生态，培育智能衍生企业，并加速《人工智能法》立法进程。官方同时强调，将加强技术监测、风险预警和应急处置，应对AI对经济运行和就业结构带来的影响。
为什么重要
这是主管部门对国产大模型从“可用”走向“规模落地”的一次明确背书。10亿次下载是开源路线的关键验证——它说明国产模型不再是实验室参数，而是被全球开发者实际调用的基础设施。发改委把“万亿参数开源模型”与“立法提速”并列提出，传递的信号是：中国AI竞争不只是算力和参数之争，更是治理规则和生态标准之争。开源降低使用门槛，立法则提高确定性，两者叠加，可能改变企业对国产模型的采用意愿。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者来说，万亿参数开源模型意味着在API成本、数据合规和二次开发上有更多选择，基于国产模型的Agent、多模态应用可以更早进入测试；对创作者而言，开源模型迭代加速会带来图像生成、视频生成类工具的体验升级，但需留意生成内容在商用场景下的版权和标识义务；对企业和采购方，官方推动试点基地建设意味着AI应用将更多进入政务、制造、医疗等垂直场景，项目落地通道可能变宽；而《人工智能法》立法提速提示所有使用者：数据来源、内容标识、算法备案等合规要求会更快明确，不应再持观望态度。
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值得关注的后续
一，“万亿参数”是训练规模还是激活参数，是否真的达到万亿级，后续评测和实测表现值得交叉验证；二，DeepSeek、月之暗面之后，阿里、字节等厂商是否会跟进发布更大规模开源权重版本，将决定开源生态是否进一步分化和繁荣；三，《人工智能法》草案若在年内公开征求意见，其中对开源模型的免责条款、生成内容标识和算力调度机制的具体规定，将直接影响开发者的合规成本。
来源：AIbase
