实测淘宝、京东AI购：能用，但代替不了我
一句话看懂：阿里和京东分别上线了基于大模型的AI购物助手——淘宝集成千问AI助手、京东推出独立APP“京东AI购”。实测发现，两款产品在AI试穿、外卖推荐、选品比价上能跑通流程，但稳定性、体型还原度、需求理解深度均未达到可替代人工的水平。
事件核心：发生了什么
近半年，阿里和京东相继推出面向消费者的AI购物工具。5月11日，阿里将通义千问大模型嵌入淘宝，上线AI购物助手；京东则在2024年12月底，基于自研的言犀大模型打造了独立的“京东AI购”APP。两者均主打对话式购物，但路径不同：淘宝在现有电商生态内植入AI能力，京东则另建原生入口。实测覆盖AI试穿、本地餐饮推荐、护肤与户外装备选品、比价省钱四大场景，结果显示：AI能生成穿搭效果图，但无法贴合真实体型；能推荐外卖，但京东不识别“附近”距离（推荐门店多超5公里）；淘宝在复购和领补贴上更强，京东在尝鲜和比价上更优。但两家都存在推荐与需求错位、形象生成不稳定、试穿无法跨商品页搜索等问题。
为什么重要
这标志着大模型在电商领域从“后台客服”向“前台决策入口”的正式迁移。淘宝与京东的分化路线（嵌入主站 vs. 独立APP）本质是对AI时代购物入口的争夺——谁先让用户习惯通过对话框而非搜索栏完成购买，谁就能在下一阶段获取更大的流量与数据闭环。但实测暴露的技术痛点（体型还原度、多轮上下文理解、跨品类推荐准确性）说明，当前模型在细粒度场景理解与个性化仿真上仍有明显瓶颈，商业化节奏受限于模型推理质量和用户信任度。同时，抖音电商已通过“豆包帮你选”功能卡位，谷歌Gemini也开放对话购物能力，行业竞争正从功能上线转向体验打磨。
对用户/开发者/创作者的影响
普通用户：目前AI购物助手更适合“探索灵感”或“快速复购”，在需要精确尺码、复杂比价、陌生品类选购时仍不如人工筛选。建议大促时使用淘宝的凑单/领券功能，日常补货可试用京东的降价监控和定期复购，但需手动确认订单。AI应用开发者/电商SaaS厂商：需关注两大模型（千问、言犀）在图像生成、多轮对话和实时库存API上的能力边界；实测暴露出多模态融合（将2D服装图准确保留地“贴合”用户上传照片）仍是技术难点，可在此方向寻找工具或优化方案。内容创作者：淘宝已上线“AI种草”功能，支持从社交平台链接、图片或视频中自动识别商品并跳转购买，这将改变“截图-识图”式内容带货流程，创作者需关注AI能否精准匹配内容中的商品——如果匹配不佳，反而会伤害转化率。
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值得关注的后续
- 产品落地节奏：淘宝的AI助手能否在618大促中承受高并发，并展现出比测试阶段更稳定的省钱凑单能力，将决定用户留存率。
- 竞品跟进：抖音“豆包帮你选”与谷歌Gemini的购物功能是否会在中国区开放或升级，若拼多多或微信也推出类似对话购物入口，将直接冲击阿里京东的窗口期。
- 模型迭代方向：两家是否会公开对外API允许第三方商家接入试穿/推荐功能，以及是否在数据更充裕的服装、美妆、家装品类率先突破体型还原度，是衡量技术路线成败的关键指标。
来源：36氪 · 24小时热榜
