守护 AI 时代劳动者合法权益
一句话看懂：北京一家互联网公司要求核心部门员工将个人工作经验和轨迹“投喂”给名为“龙虾”的 AI 机器人，用于训练可复制自身工作模式的数字分身，并在 AI 成熟后削减人员。这一案例揭示了 AI 浪潮下企业用员工经验训练智能体并降本裁员的典型做法，引发了对劳动者数据权、人格权和隐性劳动成果被侵占的合规讨论。
事件核心：发生了什么
据《内蒙古日报》转载报道，北京某互联网公司近期要求核心部门员工将自己的工作轨迹与经验持续“投喂”给代号“龙虾”的 AI 机器人，目的是训练出能够模仿员工个人工作模式的 AI 智能体。该公司将客服、文案创作、数据处理等重复性岗位作为重点对象，推动岗位技能的数字化、模型化和服务智能化。在部分智能体训练成熟后，企业借此辞退原有员工——这一做法将劳动者的个人工作风格、思维逻辑等“人格化劳动特征”异化为企业经营性资产，引发舆论对新型劳动关系权责边界的质疑。
为什么重要
这一事件之所以重要，是因为它提前暴露了 AI 大规模商用化过程中一个制度真空地带：企业将员工专属工作经验拆解、沉淀、固化为标准化 AI 技能包，在原理上是大模型训练的数据标注与知识蒸馏行为，但现有劳动法对“员工数字分身”的数据归属、授权机制和使用边界并无明确细化规则。若企业未经充分授权强制员工无偿贡献个人工作经验用于商用人形机器人或智能体，极易侵犯员工的个人信息权和人格权，同时变相侵占其隐性劳动成果。一旦 AI 训练成熟后批量裁员，更会加剧职场不公，挑战基本劳动伦理。
对用户/开发者/创作者的影响
对于普通员工，尤其是客服、文案、数据处理等岗位的劳动者，这一趋势意味着其核心经验可能被企业不经明确授权即用于训练 AI 替身，未来面临被自己“数字分身”替代的风险。对于 AI 开发者和创作者，企业在向大模型或企业级智能体平台（如一些 API 服务和私有化部署方案）进行数据训练时，需要提前建立明确的数据采集与员工合规授权机制，否则可能面临数据侵权诉讼。同时，这一事件将加速监管对 AI 用工场景的合规标准的制定，企业采购 AI 训练服务时需额外评估合规成本。
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值得关注的后续
第一，员工数字分身的法律定性。目前公开信息显示，针对 AI 智能体复制员工形象、工作风格是否侵犯肖像权等人格权，业内尚无明确司法解释，监管是否会在近期出台细化规则值得关注。第二，企业数据合规授权机制的落地。若事件中“龙虾”AI 的使用者未与员工签订明确的训练授权协议，公司可能面临劳动仲裁或数据侵权诉讼，其判例将影响后续企业 AI 训练模式。第三，同类企业的跟进风险。在客服、文案、数据处理等领域，已有不少互联网公司内测“个人数字分身”项目，若监管不出手划定界线，类似“喂完数据就辞退”的案例可能成倍增加。
来源：Readhub · AI
