一句话看懂：旧金山艺术家 Olivia Tai 发起了一项名为“What We Tell AI”的匿名纸条收集项目，在多地街头邀请路人写下自己与 AI 相关的秘密并公开展示。这项带有社会学色彩的艺术实验，反映出大模型工具正快速渗透到工作、亲密关系与个人表达中，且用户行为中普遍存在焦虑与负罪感。
事件核心：发生了什么
据 Business Insider 报道，26 岁的 Olivia Tai 于 2025 年夏季在纽约和旧金山发起多场 AI 主题工作坊，随后将参与者以匿名方式写下的 AI 使用困惑扩展为公开艺术项目。她带着一块亮红色告示牌，先后在旧金山 Dolores Park、圣何塞的商场以及纽约街头收集手写纸条，并将其扫描上传至由设计师 Arin Pantja 搭建的网站。
目前公开的纸条内容涵盖多个典型使用场景：有学生承认在作业中使用大模型生成内容并自嘲“不用 AI 才算用功”；有职场人隐瞒向管理者借助 AI 写邮件；甚至有人记录下用 AI 语音克隆已分手伴侣的声音，以“完成最后一次告别”。这些反应并非孤例——2025 年 9 月 Elon University 与 YouGov 的一项调查显示，27% 的美国成年网民表示与 AI 有过“显著的情感或社交互动”。Tai 本人也提到，朋友向她坦白曾用 ChatGPT 起草婚礼誓词。
为什么重要
这一项目并非严谨的量化研究，其价值在于提供了一个观察用户真实情绪的切片。与厂商发布会或产品文档不同，匿名纸条降低了表达门槛，更容易暴露大模型在真实使用中的“灰色地带”。从内容看，用户对 AI 的焦虑主要集中在被识破的羞耻感、对关系真实性的质疑，以及担心依赖 AI 削弱自身能力。这些情绪正在影响普通人的采用节奏，也可能成为企业级应用落地的隐性阻力——当员工私下用 AI 完成核心沟通任务却不敢上报时，意味着现有采购流程与培训体系可能并未充分覆盖真实需求场景。对文本生成、语音合成等技术的发展而言，用户这种“既用又怕”的复杂心态，将是产品设计必须回应的核心变量。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户而言，这些纸条提供了一个参照系：依赖 AI 处理人际沟通或私人事务并非个例，相似困惑普遍存在。对开发者与产品经理来说，项目的启示在于，单纯优化模型推理能力或响应速度无法消解用户使用时的心理负担。产品若想进入更私密的场景，需要在对话历史管理、内容的可解释性以及用户对 AI 身份认知等层面给出明确的安全边界。对于内容创作者，该素材本身也展示了一种低成本、高情感浓度的互动创作方式——将个人经历与生成式 AI 结合，可以引发比技术评测更广泛的公共讨论。
AI 工具推荐
想把多个 AI 模型放在一个入口？
GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型，适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。
推广链接：通过此链接购买，我可能获得佣金，不影响你的价格。
值得关注的后续
目前公开信息显示，该项目仍然在进行中，Tai 仍在陆续扫描和上传剩余纸条。可以观察的是：第一，项目是否会在更多城市或国家推进（已有墨西哥、澳大利亚、中国网友表达参与意愿），不同地区对 AI 使用的“羞耻点”差异会进一步显现；第二，纸条中高频出现的情感陪伴与 AI 克隆语音案例，是否会引发对生成式音频工具监管与伦理讨论的更多关注；第三，商业机构是否会将这类用户反馈纳入产品迭代的参考，而不只是将其视为艺术表达。
